![[biomedical] Une illustration scientifique simplifiée représentant avec précision l'anatomie interne d'une Grue cendrée (Grus grus). La silhouette semi-transparente révèle les poumons, le cœur, les sa](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2Fl98vUmhcAChoMlRhZi3S091oAAW5Mupg%2Fd9b467f5-6c62-428d-9b05-25fe5c07b4ed%2Fb185a46b-c790-4f3c-ae19-5d49b49728a2.png&w=3840&q=75)
Une illustration scientifique simplifiée représentant avec précision l'anatomie interne d'une Grue cendrée (Grus grus). La silhouette semi-transparente révèle les poumons, le cœur, les sacs aériens, le foie, l'estomac et les intestins. Le style est vectoriel et le fond est transparent.
![[biomedical] Scientific illustration, correct simplified internal anatomy of Brown Bear (Ursus arctos). Semi‑transparent silhouette showing lungs, heart, liver, stomach, intestines. Vector‑like style.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FKSIi0Vj2eDYxTWaDQxbszttnYzsDyxFd%2F116c85f4-77a3-4321-91af-24f839a8fa33%2F329cba6b-ce4a-45bc-9343-5f6d05c0d994.png&w=3840&q=75)
Scientific illustration, correct simplified internal anatomy of Brown Bear (Ursus arctos). Semi‑transparent silhouette showing lungs, heart, liver, stomach, intestines. Vector‑like style. Transparent background.
![[biomedical] APPROUVÉ. Illustration scientifique représentant l'anatomie externe précise d'un Renard roux (Vulpes vulpes). Style vectoriel, traits nets, couleurs naturelles plates. Parties du corps ét](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2F1qmpvjrmaW1aS8ZRlWpB1TOW1OkHqxBS%2Fc48a0a4e-782d-4551-bbaf-87ca65a95b66%2F9ce57ef7-8e67-435a-a3cd-057e51c5a213.png&w=3840&q=75)
APPROUVÉ. Illustration scientifique représentant l'anatomie externe précise d'un Renard roux (Vulpes vulpes). Style vectoriel, traits nets, couleurs naturelles plates. Parties du corps étiquetées. Corps entier, centré. Fond transparent.
![[chemistry] synthesis of ternary composite through ex-situ method. take 100ml distilled water and add 0.8g GO in it, ultrasonic it for 1 hour at 30 degrees. take 100ml distilled water and add 1.1g zn](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2F1LcliWTZaJsBmGkqfgJ7jyK7RAIY4OiN%2F44ae28ce-59ee-476e-bb16-7402fe5d95c0%2Ff78e80c7-e61a-47a2-a35d-78e6ee4b0210.png&w=3840&q=75)
synthesis of ternary composite through ex-situ method. take 100ml distilled water and add 0.8g GO in it, ultrasonic it for 1 hour at 30 degrees. take 100ml distilled water and add 1.1g zn mof in it and ultrasonic at 30 degrees for 1 hour. take separate beaker of 50 ml distilled water and add 1.1g Sr2NiMoO6 and ultrasonic at 30 degrees for 30 mints.. after completing this process, mix double perovskite into GO and zn mof and stirr on hotplate at 40 degrees for 1 hour then again ultrasonic for 30 mints. pour into autoclave and place in oven at 180 degrees for 12 hours. then, centrifuge three times with distilled water, heat further in an oven and for dry and calcinate at 250 degrees for 1 hour
![[chemistry] In the first place, 7g zinc nitrate hexahydrate and the 2.5 g benzene-1,3-dicarboxylic acid which acts as an organic linker, were placed separately in two beakers. Then, the solvent compos](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FlWaMizPUxMRnoobpXcSqJmBvPLiozmF3%2F6fd5aa50-413b-40f7-8b45-e62bfefd50a9%2F4e0c9734-3146-48ac-9272-6333d43de2a1.png&w=3840&q=75)
In the first place, 7g zinc nitrate hexahydrate and the 2.5 g benzene-1,3-dicarboxylic acid which acts as an organic linker, were placed separately in two beakers. Then, the solvent composed of 30ml deionized water and 10ml ethanol was gradually added to the two beakers to facilitate the dissolution of the chemicals. The solutions were stirred at a moderate temperature of 50 degrees to ensure the zinc nitrate completely dissolved. Afterwards, the solution containing the organic linker was combined with the solution containing the zinc nitrate, and the solution were stirred again at 50 degrees for half an hour. The main purpose of the mixing was to allow the interaction between the zinc ions and the organic linkers and begin forming the framework. Then, the solution was then transferred into an oven and heated at 150 degrees for 8 hours. After, heating yellow solid particles appeared in the solution. The liquid on the top was discarded, and the Zinc-MOF particles were washed several times with deionized water and ethanol to get rid of any impurities. In the end, the purified Zinc-based nanoparticles were dried in the oven at 150 degrees for 2 hours.
![[biomedical] Modèle murin de la maladie de Parkinson induit par la roténone. Médicaments de traitement : 2,2'Np, 1,3TZD et 4-CA. Inclut une analyse comportementale, une analyse biochimique, une analys](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FOCknWFEbua61b1srOaWXdqIQtQfaBPgL%2F524f4045-3261-4633-9ec6-1d5be57e5786%2Fc754aa69-d676-4873-b335-85d5f6ed4146.png&w=3840&q=75)
Modèle murin de la maladie de Parkinson induit par la roténone. Médicaments de traitement : 2,2'Np, 1,3TZD et 4-CA. Inclut une analyse comportementale, une analyse biochimique, une analyse du fer et une histopathologie des tissus cérébraux.
![[chemistry] 图型一(首选):能带 + 载流子复合路径示意图
这是科研计划书里最标准、最“有科学感”的画法。
你要表达的核心逻辑:
光照后产生 e⁻ / h⁺
由于:
能带匹配不合理
内建电场弱
表面反应动力学慢
导致电子和空穴在体相或表面快速复合
图中应包含的关键元素:
VB / CB 明确标注
光照(hv)箭头
e⁻ / h⁺ 产生后,用“回旋箭头”或“交叉箭](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2F929O2Nw998uMJiRUUqbg1DC0jrrc0PFp%2F54b3cf3f-72e1-4f6d-8e36-f1d81f63f211%2Fe1b23c37-892a-4c03-b69b-8e6bd23b46c8.png&w=3840&q=75)
图型一(首选):能带 + 载流子复合路径示意图 这是科研计划书里最标准、最“有科学感”的画法。 你要表达的核心逻辑: 光照后产生 e⁻ / h⁺ 由于: 能带匹配不合理 内建电场弱 表面反应动力学慢 导致电子和空穴在体相或表面快速复合 图中应包含的关键元素: VB / CB 明确标注 光照(hv)箭头 e⁻ / h⁺ 产生后,用“回旋箭头”或“交叉箭头”表示复合 CO₂ 还原路径画得很弱或虚线 复合路径用 红色 / 粗线,反应路径用 灰色 / 细线
![[biomedical] Diagramme de la voie de signalisation de la ferroptose
Style général : Un style graphique vectoriel clair est utilisé, centré sur la cellule et divisé en trois régions principales : le n](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2F8R8vC3KC86ohnvBa8p3iOm3BMcI0IDI8%2Fbd94f95f-0b43-4a84-aece-0fd4155d4181%2F165f657d-c447-4497-abe4-8ad6aea3cd2b.png&w=3840&q=75)
Diagramme de la voie de signalisation de la ferroptose Style général : Un style graphique vectoriel clair est utilisé, centré sur la cellule et divisé en trois régions principales : le noyau, le cytoplasme et les mitochondries. Différentes couleurs et formes d'icônes représentent différentes molécules et processus, avec des flèches indiquant la direction de la transduction du signal. La structure centrale de l'image est divisée en trois parties principales : 1. Région nucléaire (gauche) Coactivateur 4 du récepteur nucléaire (NCOA4) : Situé dans le noyau, représenté par une icône circulaire étiquetée « NCOA4 ». Dégradation de la ferritine : Une flèche partant de NCOA4 pointe vers « Ferritine », indiquant que NCOA4 médie la dégradation de la ferritine pour libérer du fer libre. Facteurs de transcription : Tels que PGC-1α et NRF, représentés par des icônes ovales situées dans le noyau. Des flèches indiquent leurs rôles de régulation dans la ferroptose. 2. Région cytoplasmique (milieu) Système Xc : Représenté par une icône rectangulaire située dans le cytoplasme, étiquetée « Système Xc », indiquant son rôle dans l'absorption de cystine pour la synthèse du glutathion. GPX4 : Représenté par une icône rectangulaire située dans le cytoplasme, étiquetée « GPX4 », indiquant son rôle dans l'utilisation du glutathion pour réduire les peroxydes lipidiques. Peroxydation lipidique : Représentée par un symbole d'éclair. Une flèche partant de « GPX4 » pointe vers « Peroxydation lipidique », indiquant que la peroxydation lipidique augmente lorsque la fonction de GPX4 est altérée. Métabolisme du fer : Une flèche partant de « Dégradation de la ferritine » pointe vers « Fer libre », indiquant l'accumulation de fer libre dans le cytoplasme. 3. Région mitochondriale (droite) Mitochondrie : Représentée par une icône ovale située dans le cytoplasme, étiquetée « Mitochondrie ». TFAM : Représenté par une icône rectangulaire située dans les mitochondries, étiquetée « TFAM », indiquant son rôle dans la ferroptose. Gènes mitochondriaux codés par l'ADNmt : Représentés par une icône rectangulaire située dans les mitochondries, étiquetée « Gènes mitochondriaux codés par l'ADNmt », indiquant sa relation avec la ferroptose. SIRT3 : Représenté par une icône rectangulaire située dans les mitochondries, étiquetée « SIRT3 », indiquant son rôle de régulation dans la ferroptose. Voies de transduction du signal : Du noyau au cytoplasme : Une flèche partant de « NCOA4 » pointe vers « Dégradation de la ferritine », puis de « Dégradation de la ferritine » vers « Fer libre ». Du cytoplasme aux mitochondries : Une flèche partant de « Fer libre » pointe vers « Peroxydation lipidique », puis de « Peroxydation lipidique » vers « Mitochondrie ». Des mitochondries au cytoplasme : Une flèche partant de « TFAM » pointe vers « Gènes mitochondriaux codés par l'ADNmt », puis de « Gènes mitochondriaux codés par l'ADNmt » vers « Cytoplasme ». Impacts sur la santé et associations avec les maladies : Dans la partie inférieure ou sur un côté du diagramme, du texte ou des icônes peuvent être utilisés pour représenter le rôle de la ferroptose dans des maladies telles que les lésions et la réparation du foie, la fibrose hépatique et le carcinome hépatocellulaire. Utiliser des cases ou des étiquettes de différentes couleurs pour indiquer ces
![[ai_system] Un diagramme illustre une variante du problème du voyageur de commerce (PVC) où un véhicule transporte un drone de livraison pour desservir des emplacements de clients. Le drone se sépare](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FFLY2tPMrNsnHMMfFR83X1XuhwAAEYfnf%2F32aabe9c-d68f-4ac6-b87a-2407148a7dd8%2F1a3098a6-a7b8-45e2-b380-91425a195244.png&w=3840&q=75)
Un diagramme illustre une variante du problème du voyageur de commerce (PVC) où un véhicule transporte un drone de livraison pour desservir des emplacements de clients. Le drone se sépare du véhicule, dessert indépendamment plusieurs destinations, puis rejoint le véhicule à un autre point. Simultanément, le véhicule dessert également des clients. Un drone de réapprovisionnement au dépôt rencontre le véhicule à certains emplacements de clients pour le ravitailler.
![[other] 大数据分析显示,虽然新疆区域内数字媒体技术产业的市场成熟度、产业集聚度不如东部沿海地区强烈,但就西北五省(陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆)而言,新疆的数字媒体技术人才需求已处于领跑地位:新疆职位需求量达 1.5 万人,其中伊犁州作为区域文旅与数字产业融合的重点区域,需求量就达 1.2 万人,占比超新疆总需求的八成。《中国数字文创产业发展白皮书》指出,到2027年,我国数字媒体技术领域](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2F3lKAiGBsNtoG0NzyXzFG1ba7zbXyJ7ot%2Fdf8e699f-cade-4f0e-8d07-a1a2a0241690%2F6710836c-600f-4089-ad36-1d8f4ca22bb7.png&w=3840&q=75)
大数据分析显示,虽然新疆区域内数字媒体技术产业的市场成熟度、产业集聚度不如东部沿海地区强烈,但就西北五省(陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆)而言,新疆的数字媒体技术人才需求已处于领跑地位:新疆职位需求量达 1.5 万人,其中伊犁州作为区域文旅与数字产业融合的重点区域,需求量就达 1.2 万人,占比超新疆总需求的八成。《中国数字文创产业发展白皮书》指出,到2027年,我国数字媒体技术领域人才缺口将达400万,其中新疆区域人才缺口将超20万,尤其是本科层次“技术+艺术+实践+区域特色”复合型人才缺口超5万。其中,数字媒体技术岗位总需求 约1.5 万人(来源:猎聘 2024 年新疆岗位大数据),各地州分布为:乌鲁木齐约 3200 人、伊犁州 约2800 人、喀什约 2500 人、昌吉约 1800 人。其中本科层次需求约 6750 人(占比 45%),而本地院校年培养本科人才仅 1200 余人,本科缺口达 5550 余人,缺口集中在 VR 文旅开发、非遗数字化等岗位。
![[biomedical] Extraction d'ARN](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FGDlCQpw3KtxKVn68ZjTSUfPD9wy2Su1G%2Fa1d54da3-e94a-42e2-91fc-c3a0e9b7ca2a%2F57317863-43c0-4c95-9238-428776052f8c.png&w=3840&q=75)
Extraction d'ARN
![[ai_system] Un pipeline de construction no-code se compose des étapes suivantes : Étape 1 - Définir les stratégies, les idées, les formules et les notes pertinentes. Étape 2 - Développer un constructe](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2Ff2j5t896AQWrdWaXyMIGy703wnD94Bv6%2Fc3244a8e-49ae-4958-a4ef-6f4e00f4081a%2F5703b2d5-e6bd-4335-ab37-fe54cd845475.png&w=3840&q=75)
Un pipeline de construction no-code se compose des étapes suivantes : Étape 1 - Définir les stratégies, les idées, les formules et les notes pertinentes. Étape 2 - Développer un constructeur d'algorithmes. Étape 3 - Présenter les résultats sous forme de mesures de données clairement définies.
![[biomedical] A schematic showing five pillars of AI/ML work we do for protein engineering at biotech
1. Generative protein design
2. Protein structure prediction
3. Molecular dynamics simulations
4.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2Fp8woaHi2aPwRkMH1t0UvMrCveU6PdDHu%2F1d51a21c-fdf6-4faa-9086-86047da06c85%2F2ec7bcc0-1362-4e30-b4bb-7dabc65d00b4.png&w=3840&q=75)
A schematic showing five pillars of AI/ML work we do for protein engineering at biotech 1. Generative protein design 2. Protein structure prediction 3. Molecular dynamics simulations 4. Predictive modeling 5. Hardware & Software infrastructure
![[materials] 将TiN粉末加入到水和乙醇形成的混合溶液中超声分散30min](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2F2OhkwxZ4wpi5L2tObtYaoeySj2M8bgzP%2Ff841189e-755f-431d-a680-79a2aefe617e%2Fa7832965-638d-49e7-aa51-455e94597216.png&w=3840&q=75)
将TiN粉末加入到水和乙醇形成的混合溶液中超声分散30min
![[biomedical] 1. 动物模型构建与分组给药
1.1造模试剂准备
牛Ⅱ型胶原:需免疫级天然结构的胶原,冻干粉且纯度>95%。
完全弗氏佐剂
冰醋酸:分析纯,溶剂胶原
1.2实验动物选择及伦理
选取Wistar雌性大鼠,6-8周龄,体重160-200g,(Wistar大鼠对胶原诱导的关节炎更敏感,发病率高,若没有Wistar大鼠,可用SD大鼠代替)。
每组10-12只,可能存在模型未成功](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FvLc0AvlcQeAQBqS5qNDaLRjWHoAQdFTB%2Fb63492b2-1aee-4143-902b-b21d672f13fe%2Ffdec4833-7b24-4e48-8d9c-3b54cf8050ed.png&w=3840&q=75)
1. 动物模型构建与分组给药 1.1造模试剂准备 牛Ⅱ型胶原:需免疫级天然结构的胶原,冻干粉且纯度>95%。 完全弗氏佐剂 冰醋酸:分析纯,溶剂胶原 1.2实验动物选择及伦理 选取Wistar雌性大鼠,6-8周龄,体重160-200g,(Wistar大鼠对胶原诱导的关节炎更敏感,发病率高,若没有Wistar大鼠,可用SD大鼠代替)。 每组10-12只,可能存在模型未成功的情况,造模组的数量可适当增加。 SPF级动物房,温度22±2°C,相对湿度55±5%,12h光照/黑暗循环,适应性喂养7d。动物实验开始前申请伦理。 1.3 CIA模型诱导方案 a.胶原溶液配制:在无菌条件下,将牛Ⅱ型胶原冻干粉溶解于0.05 M或0.1 M的冰醋酸中,终浓度为2 mg/mL。此步骤需在4°C下缓慢搅拌过夜,切勿剧烈震荡以防胶原变性。溶解后的胶原溶液应澄清透明或微带乳光。 b.乳剂制备:在冰浴条件下,将胶原溶液与等体积的完全弗氏佐剂混合,进行乳化(高速组织匀浆机或两支玻璃注射器通过三通阀反复推拉进行乳化) c.初次免疫:大鼠吸入麻醉(异氟烷)后,背部脱毛,消毒。注射部位:尾根部背侧皮内多点注射。 d.加强免疫:在初次免疫后第7天进行加强免疫,与初次免疫剂量相同,避开原注射点。 1.4 分组与给药方案 在初次免疫后第10-14天,大鼠开始出现关节红肿症状。此时根据关节炎评分或体重进行随机分组,以确保各组基线一致。 麻花艽提取物在100 mg/kg剂量下显示出显著的抗炎效果。为了观察明确的量效关系并覆盖代谢调节的阈值,设计100、200、400 mg/kg三个梯度。提取物需用0.5% 羧甲基纤维素钠溶液悬浮配制,从造模后第14天开始给药,持续治疗28天,至第42天结束。 组别 样本量 药品 剂量 给药途径/频率 空白对照组 10 0.9%生理盐水或0.5%CMC-Na 等体积 灌胃/每日1次 模型组 12 同上 等体积 灌胃/每日1次 阳性对照组 10 甲氨蝶呤 3mg/kg 灌胃/每周2次 麻花艽低剂量组 10 麻花艽乙醇提取物 100mg/kg 灌胃/每日1次 麻花艽中剂量组 10 麻花艽乙醇提取物 200mg/kg 灌胃/每日1次 麻花艽高剂量组 10 麻花艽乙醇提取物 400mg/kg 灌胃/每日1次 2. 药效评价部分 2.1 关节炎评分与肿胀度(宏观) a.观察频率:自造模之日起,每3-4天观察一次。 b.体重:监测大鼠体重变化。模型组通常因炎症消耗和疼痛导致体重增长缓慢甚至下降,药物治疗后应有所恢复。 c.关节炎指数:采用0-4分级评分法对四肢关节进行评分,总分0-16分。 0分:无红肿,关节外观正常。 1分:小趾关节轻度红肿。 2分:趾关节和足爪轻度红肿。 3分:足爪及踝关节中度红肿。 4分:足爪、踝关节严重红肿,甚至出现关节畸形或强直。 计算每一组的平均关节炎指数,绘制“时间-平均关节炎指数”曲线。 d.足趾容积/直径:使用足趾容积测量仪测量后肢排水体积,或使用数显游标卡尺测量踝关节横径。计算肿胀抑制率:抑制率(%)=(模型组均值-给药组均值)/(模型组均值-空白组均值)x100% 2.2 组织病理学检查(微观) 实验终点(第42天),处死大鼠,分离踝关节。 a.固定与脱钙:将踝关节浸泡于10%中性福尔马林固定48小时,随后置于10% EDTA脱钙液中,每3天换液一次,直至针刺无阻力(约需3-4周)。 b.包埋切片:梯度乙醇脱水,二甲苯透明,石蜡包埋,切片厚度4-5μm。 c.HE染色:观察滑膜增生、炎性细胞浸润情况、血管翳形成。 2.3 炎症因子与信号通路 a.血清样本:实验结束前腹主动脉取血,分离血清。使用ELISA试剂盒检测全身性炎症标志物:TNF-α等 b.滑膜组织:去部分新鲜滑膜组织,液氮速冻。(wb检测炎症信号通路关键蛋白的表达) 3. 代谢组学部分样品采集 a.尿液样本:实验第41天,将大鼠置于代谢笼中,收集24小时尿液。收集管中预先加入0.05%-0.1%的叠氮化钠(NaN3)以抑制细菌生长。收集容器需置于冰袋包围中或4°C环境中。收集后立即测量体积,记录。3000 rpm离心10分钟去除沉淀和杂质。分装上清液,-80°C保存。 b.血清样本:腹主动脉取血,室温静置30-60分钟待血液凝固,3500 rpm 4°C离心15分钟,取上清(血清),分装冻存于-80°C。 c.处死后立即剖开膝关节和踝关节,剥离滑膜组织。用冰生理盐水快速漂洗去血污,滤纸吸干,放入冻存管,立即投入液氮速冻,随后转移至-80°C。 d.QC样本:从所有待测样品(血清、尿液、组织)中各吸取等量体积(如10 μL),混合均匀,分装。
![[biomedical] Générer un schéma diagrammatique d'une architecture de réseau neuronal combinant les structures Mamba et KAN pour la reconnaissance d'EEG d'imagerie motrice (quatre classes).](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FfmxcrwqWpVPSnRtiwobG1638P7BPR5TG%2F61d5fc77-25e9-4048-8eec-a2919afda1b5%2Ff3144773-7928-49bb-b508-7a4e84e088ce.png&w=3840&q=75)
Générer un schéma diagrammatique d'une architecture de réseau neuronal combinant les structures Mamba et KAN pour la reconnaissance d'EEG d'imagerie motrice (quatre classes).
![[biomedical] Objectif : Cette étude vise à développer et valider un cadre innovant intégrant une analyse multidimensionnelle. En analysant les schémas temporels variables des interactions stress-sympt](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FMzqfA2VNuhrERVHmRODzmPnHQFfecatC%2F7e6f2137-b8d7-47e7-8a65-dca3ef7d3890%2Fe544376a-de72-4da7-af21-25611c742cea.png&w=3840&q=75)
Objectif : Cette étude vise à développer et valider un cadre innovant intégrant une analyse multidimensionnelle. En analysant les schémas temporels variables des interactions stress-symptômes de la MII grâce à un suivi longitudinal intensif, elle identifie les modules de régulation clés et les cibles d'intervention, fournissant un soutien théorique et des outils pratiques pour une gestion personnalisée de la MII. Méthodes : Une conception longitudinale prospective a été employée, surveillant en continu 74 patients atteints de MII pendant 90 jours. Des données à haute densité de 12 variables clés dans 4 dimensions ont été collectées quotidiennement via une application mobile de santé personnalisée, construisant un ensemble de données micro-dynamiques contenant 79 920 points de données standardisés. L'algorithme PCMCI a été utilisé pour analyser les réseaux causaux décalés et instantanés, combiné à une analyse de réseau de contrôle de module, des mesures d'émergence causale et des modèles d'effets variables dans le temps (TVEM), afin d'étudier systématiquement les caractéristiques d'évolution dynamique des interactions stress-symptômes. Résultats : Les résultats ont montré que les fluctuations des symptômes de la MII étaient significativement synchronisées avec les rythmes mensuels de stress, présentant des schémas de réponse bidirectionnels spécifiques à chaque individu. L'architecture du réseau causal était stable au niveau du groupe, mais l'association entre les symptômes et les émotions a montré une augmentation linéaire et soutenue. L'analyse des modules a identifié quatre modules fonctionnels : les facteurs psychosociaux, la régulation émotionnelle, la sensibilisation centrale (SC) et les symptômes spécifiques à l'intestin. Le module SC a présenté une efficacité optimale d'intégration micro- et macro-information et l'efficacité de contrôle macro-causal la plus forte (efficacité de contrôle macro-causal 3,85, efficacité du flux d'information micro- et macro- 0,85). L'émergence causale a été démontrée empiriquement dans la MII, avec une spécificité causale (0,89) et une efficacité de transfert d'information (0,96) au niveau du macro-module significativement meilleures qu'au niveau du micro-symptôme (0,68 et 0,165, P<0,01, respectivement). Le modèle d'effets variables dans le temps a confirmé que l'intensité de l'émergence causale et du contrôle du module augmentait progressivement avec la progression du traitement, et l'activité de la maladie de base régulait significativement ce schéma de gain. Conclusions : Cette étude révèle pour la première fois le processus d'émergence causale variable dans le temps des interactions stress-symptômes dans la MII, identifie le module SC comme une cible de régulation clé et fournit une nouvelle stratégie pour analyser les mécanismes dynamiques de la maladie et optimiser les stratégies d'intervention précises grâce au cadre d'analyse intégré établi, jetant les bases d'une thérapie individualisée ciblée dans le temps pour la MII.
![[physics] Un diagramme de corps libre illustrant les forces agissant sur un objet sur un plan incliné.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FEYC7LahZE8fE1SnaUSfbaGLcHYGVhbDP%2Fd17790a0-eb15-40f8-af61-db317c187846%2Fe0ddfcea-f11d-48cc-9942-649548f80c73.png&w=3840&q=75)
Un diagramme de corps libre illustrant les forces agissant sur un objet sur un plan incliné.
![[chemistry] Chemical structure of geopolymer.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FhMV9u57OXVEAZYqB52JaJlh0fYxtYb71%2F22fc3a84-5a8d-41dc-af91-603d3d1baecb%2Fc332b691-4b5d-4d4c-b957-cdc4ed3f7725.png&w=3840&q=75)
Chemical structure of geopolymer.
![[chemistry] Avec la demande croissante en énergie et l'importance grandissante accordée à la protection de l'environnement, la recherche sur la co-pyrolyse de la biomasse et du charbon est progressive](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FcBfRU9r2YnCSqHdeLSpz1UdN9Cv4JuBw%2F316873fa-0f4f-4061-81f1-eae7d5a4ef5d%2F1bc8f14f-84f9-4660-ae94-771e03ba9f45.png&w=3840&q=75)
Avec la demande croissante en énergie et l'importance grandissante accordée à la protection de l'environnement, la recherche sur la co-pyrolyse de la biomasse et du charbon est progressivement devenue un point central dans le secteur de l'énergie. La lignine, en tant que composant crucial de la biomasse, et ses caractéristiques de co-pyrolyse avec le charbon de Shenmu ont suscité une attention considérable. Cette étude examine la lignine sous différentes formes de sodium afin d'explorer les différences de comportement de pyrolyse, de distribution des produits et de mécanismes de pyrolyse lors de la co-pyrolyse de la lignine et du charbon de Shenmu. L'objectif est de fournir une base théorique et un soutien technique pour la conversion et l'utilisation efficaces et propres de la biomasse et du charbon, favorisant ainsi davantage le développement durable du secteur de l'énergie. Les résultats indiquent que différentes lignines peuvent favoriser la libération de composants volatils lors de la co-pyrolyse du charbon, mais l'ampleur de l'impact varie en raison de leurs différentes propriétés. La lignine sodique liée organiquement (PL(COxNa)) modifie les voies de réaction de pyrolyse et la sélectivité des produits par une action catalytique, ce qui est propice à la production de gaz et réduit le rendement en goudron ; le rendement en gaz de pyrolyse augmente significativement jusqu'à 20,67 % en poids, et le rendement en goudron diminue jusqu'à 6,04 % en poids ; par rapport à la pyrolyse avec d'autres lignines seules, ses rendements en H₂ et CO₂ sont plus élevés, atteignant respectivement environ 9,0 % en poids et 7,0 % en poids. L'ajout de lignine liée au sodium inorganique (PL2.7NaOH0.3) affecte principalement la réaction de pyrolyse en créant un environnement alcalin, entraînant une diminution du rendement en goudron à 8,14 % en poids et une augmentation du rendement en gaz de pyrolyse à 16,72 % en poids, avec des variations d'amplitude relativement faibles. L'analyse BET du char de co-pyrolyse montre que les paramètres structurels du char de co-pyrolyse PL(COxNa), PL2.7NaOH0.3 et SM sont optimisés, avec des tailles de pores augmentant respectivement à 7,68 nm et 7,19 nm, et la structure des pores est irrégulière, offrant des conditions favorables à la gazéification ultérieure. Générer un résumé graphique.
![[environment] La biodiversité du sol dans les vergers de pommiers est cruciale pour la productivité, mais elle est souvent étudiée pour un nombre limité de groupes d'organismes. Nous avons examiné la](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FOsjDXbjW6tgHbWEhFah1s3k5eM3OGhWH%2F8ca2f078-9602-4573-85b9-85d59255b86f%2F679a0433-8db3-448d-8ff4-3bd7bcd7febd.png&w=3840&q=75)
La biodiversité du sol dans les vergers de pommiers est cruciale pour la productivité, mais elle est souvent étudiée pour un nombre limité de groupes d'organismes. Nous avons examiné la biodiversité du sol des bactéries, des protistes, des champignons et des invertébrés dans 26 vergers de pommiers du nord de l'Italie en utilisant le métabarcoding de l'ADN environnemental des gènes marqueurs 16S et 18S de l'ARN ribosomique, ITS et COI. Les paramètres chimiques et biologiques ont été évalués à partir des 20 cm supérieurs du sol pendant l'été 2023. Nous avons utilisé des analyses de diversité alpha et bêta, des relations de décroissance de la distance, des taux d'immigration, des processus d'assemblage communautaire, le partitionnement de la variance entre l'espace et l'environnement, et les fonctions bactériennes et fongiques putatives pour comprendre de manière exhaustive les moteurs des communautés du sol. Les bactéries et les protistes ont présenté des taux d'immigration plus élevés que les deux autres groupes, ce qui soutient l'hypothèse de la plasticité de la taille. Le taux d'immigration généralement faible pour tous les groupes était lié au faible nombre de taxons présents sur tous les sites. Les communautés du sol ont été principalement assemblées par des processus stochastiques.
![[ai_system] Dessiner une feuille de route technologique. Feuille de route technologique : Conception et mise en œuvre de protocoles d'interaction sécurisés.
Ce projet aborde les défis de sécurité des](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2F9PNXQE3aOps9bxby863TxHfIUenVyNEa%2F4feb422e-9c5c-4cb4-892c-37a9b3d7b8ca%2F79066c66-92cf-4783-b684-5e00307ddb3f.png&w=3840&q=75)
Dessiner une feuille de route technologique. Feuille de route technologique : Conception et mise en œuvre de protocoles d'interaction sécurisés. Ce projet aborde les défis de sécurité des interactions entre les grands modèles et les dispositifs périphériques hétérogènes dans les scénarios d'exploitation et de maintenance intelligentes des autoroutes. Il construit un système de protocole d'interaction sécurisé "conception en couches, progression logique, évolution en boucle fermée". La feuille de route technique globale adopte une architecture horizontale en quatre étapes. Premièrement, elle consolide les fondations de la confiance grâce à un mécanisme d'authentification bidirectionnelle léger, combiné à des principes améliorés de cryptographie à courbe elliptique (ECC) et à une liaison aux caractéristiques physiques uniques du dispositif, afin de réaliser une vérification d'identité efficace entre les dispositifs hétérogènes et les grands modèles, en mettant l'accent sur l'optimisation de l'efficacité d'exécution pour les dispositifs aux ressources limitées. Sur la base d'une authentification réussie, le protocole entre dans la phase de chiffrement de bout en bout et de protection adaptative, en utilisant de manière exhaustive la série SM d'algorithmes cryptographiques nationaux pour encapsuler les instructions d'interaction. Ce niveau introduit une stratégie critique de gestion adaptative des clés qui peut ajuster dynamiquement les paramètres des clés en fonction de la posture de risque de l'environnement réseau actuel, garantissant la confidentialité et l'intégrité absolues de la transmission des données. Du côté de l'exécution des instructions, ce projet développe une solution d'intégration d'environnement d'exécution de confiance (TEE) pour réaliser l'immersion et la boucle fermée des capacités de sécurité. Il utilise les capacités d'isolation de sécurité matérielle des dispositifs périphériques pour construire un bac à sable d'exécution d'instructions, isole et vérifie les instructions critiques d'exploitation et de maintenance, et le complète par un module de surveillance du comportement en temps réel pour empêcher strictement les instructions malveillantes ou les comportements de détournement. Enfin, un cadre de vérification de la sécurité du protocole est établi au niveau supérieur du protocole, en utilisant des outils de vérification formelle pour mener une analyse rigoureuse au niveau mathématique des attributs fondamentaux du protocole. Cela génère non seulement des rapports d'évaluation quantitative de la sécurité et des conclusions d'inspection de conformité, mais surtout, cela et les données de surveillance du côté de l'exécution constituent ensemble la capacité d'"évolution intelligente" du système. La caractéristique principale de cette feuille de route est sa double boucle de rétroaction intelligente conçue. La première boucle est la "rétroaction de perception de l'environnement", pilotée conjointement par les couches de surveillance du comportement et de vérification du protocole du côté de l'exécution, qui fournit une rétroaction en temps réel au module de gestion adaptative des clés pour obtenir une réponse instantanée des paramètres de sécurité. La deuxième boucle est la "rétroaction d'optimisation de la stratégie intelligente", qui renvoie les résultats de vérification et d'évaluation à long cycle au module d'authentification sous-jacent pour une itération et une optimisation continues des stratégies d'admission. Grâce à ces deux chaînes logiques, le protocole de sécurité est transformé d'un outil d'exécution rigide en un système de défense de sécurité dynamique doté de capacités d'auto-évolution, garantissant l'immersion fiable des instructions d'exploitation et de maintenance des grands modèles dans des environnements autoroutiers complexes.
![[biomedical] Vision globale :
L'image présente un fond gris clair avec un neurone rose-violet, orienté verticalement, comme élément central. Une flèche bleue épaisse pointant vers le bas indique la di](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FbCd7zoCJVOEnwIdfkMnWTBRjf8zxkoXP%2Fc5127cdc-64bf-4e06-aa03-9d23189f418e%2Ff6cef2aa-fd74-49d5-8262-1bc7cfe31ed4.png&w=3840&q=75)
Vision globale : L'image présente un fond gris clair avec un neurone rose-violet, orienté verticalement, comme élément central. Une flèche bleue épaisse pointant vers le bas indique la direction de la transmission du signal. L'image comprend trois modules visuels : une vue complète du neurone à gauche, un gros plan des canaux ioniques dans la membrane cellulaire en haut à droite et une structure microscopique d'une synapse en bas à droite. Gauche : Aperçu du neurone La section supérieure affiche des projections denses, arborescentes (dendrites) s'étendant vers l'extérieur comme des racines. Le centre montre un corps cellulaire complet (soma) contenant un noyau sombre et circulaire. Un axone mince s'étend vers le bas à partir du corps cellulaire, ressemblant à un tronc d'arbre, et traverse l'image. L'axone se termine par de nombreuses branches fines, formant des terminaisons axonales qui se connectent aux dendrites du neurone bleu suivant. Haut à droite : Canaux ioniques de la membrane cellulaire Une membrane bicouche jaune clair (membrane cellulaire) divise l'image en régions supérieure (extracellulaire) et inférieure (intracellulaire). Deux ensembles de protéines transmembranaires sont intégrés dans la membrane : À gauche se trouve un canal Na⁺ avec des ions Na⁺ violets. Lorsque le canal est ouvert, le Na⁺ extracellulaire s'écoule vers le bas dans la cellule. À droite se trouve un canal K⁺ avec des ions K⁺ bleus. Lorsque le canal est ouvert, le K⁺ intracellulaire s'écoule vers le haut hors de la cellule. Une échelle de potentiel gris clair sur le côté droit de la membrane indique les niveaux de potentiel de repos, de seuil et autres. Bas à droite : Structure synaptique À gauche se trouve la terminaison présynaptique rose, contenant plusieurs vésicules synaptiques bleues. Ces vésicules se déplacent vers le côté intérieur de la membrane, se préparant à libérer des neurotransmetteurs (petits points bleus). Le centre montre la fente synaptique étroite, avec des neurotransmetteurs bleus libérés de la membrane présynaptique dans l'espace. À droite se trouve la membrane postsynaptique violet clair, présentant des récepteurs saillants. Les neurotransmetteurs se lient à ces récepteurs. Largeur de l'image : 56, longueur : 64
![[electronics] 7架无人机,2架通信无人机在楼宇外做通信中继,2架无人机分布在楼宇内作通信中继,一架侦察无人机、两架打击无人机,楼宇为典型的双排办公楼结构,绘图](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FFIsprwWDyoggDVQ4ZuJQDY1UBaaJMvmY%2F768d8005-9053-411c-ba95-dc0d4a6a4418%2Fb19f0067-41ce-4c9d-a1be-75d9e7156760.png&w=3840&q=75)
7架无人机,2架通信无人机在楼宇外做通信中继,2架无人机分布在楼宇内作通信中继,一架侦察无人机、两架打击无人机,楼宇为典型的双排办公楼结构,绘图