```mermaid graph TD subgraph Stage1 [Etapa 1: Recolección y Preprocesamiento de Datos] A[Recolección de Datos
Hoja de Datos de Materiales1 & Hoja de Datos de COVs2] --> B[Características de Entrada] B --> B1[Características del Material
Área Superficial Específica, Tamaño de Poro, Hidrofobicidad, Polaridad] B --> B2[Características de los COVs
Peso Molecular, logP, Diámetro Molecular, Valor OAV] B --> C[Característica de Salida
Puntuación de Coincidencia de Adsorción] C --> D[Preprocesamiento de Datos] D --> D1[Limpiar Columnas Numéricas
Rellenar Valores Faltantes] D1 --> D2[Filtrar COVs Efectivos
Valor OAV > 0] D2 --> D3[Ingeniería de Características
Calcular la Puntuación de Coincidencia Basado en la Teoría de Adsorción] end subgraph Stage2 [Etapa 2: Entrenamiento y Evaluación del Modelo] D3 --> E[Partición del Conjunto de Datos] E --> E1[80% Conjunto de Entrenamiento] E --> E2[20% Conjunto de Prueba] E1 --> F[Estandarización de Características
(Solo para SVM y Regresión Lineal)] F --> G[Modelos de Aprendizaje Automático] G --> G1[XGBoost] G --> G2[SVM] G --> G3[Random Forest] G --> G4[Regresión Lineal] G1 --> H[Entrenamiento y Evaluación] G2 --> H G3 --> H G4 --> H H --> H1[Validación Cruzada de 5-folds
(Calcular la Media y la Desviación Estándar de R²)] H1 --> H2[Calcular Métricas de Evaluación
R² del Conjunto de Entrenamiento, R² del Conjunto de Prueba, RMSE, MAE] H2 --> I[Comparación del Rendimiento del Modelo] I --> I1[Ordenar por R² del Conjunto de Prueba] I1 --> J[Selección del Modelo Óptimo
(Basado en el R² del Conjunto de Prueba o el Rendimiento de la Validación Cruzada)] end subgraph Stage3 [Etapa 3: Análisis de la Importancia de las Características y Guía de Optimización] J --> K[Análisis de Interpretabilidad] ```