Descripción del prompt

Objetivo: Este estudio tiene como objetivo desarrollar y validar un marco innovador que integre el análisis multidimensional. Mediante el análisis de los patrones variables en el tiempo de las interacciones entre el estrés y los síntomas de la EII a través de un monitoreo longitudinal intensivo, identifica módulos reguladores clave y objetivos de intervención, proporcionando apoyo teórico y herramientas prácticas para el manejo personalizado de la EII. Métodos: Se empleó un diseño longitudinal prospectivo, monitoreando continuamente a 74 pacientes con EII durante 90 días. Se recopilaron diariamente datos de alta densidad de 12 variables centrales en 4 dimensiones a través de una aplicación móvil de salud personalizada, construyendo un conjunto de datos microdinámico que contiene 79,920 puntos de datos estandarizados. Se utilizó el algoritmo PCMCI para analizar redes causales rezagadas e instantáneas, combinado con el análisis de redes de control de módulos, métricas de emergencia causal y modelos de efectos variables en el tiempo (TVEM), para investigar sistemáticamente las características de la evolución dinámica de las interacciones estrés-síntoma. Resultados: Los resultados mostraron que las fluctuaciones de los síntomas de la EII se sincronizaron significativamente con los ritmos mensuales de estrés, exhibiendo patrones de respuesta bidireccionales específicos para cada individuo. La arquitectura de la red causal fue estable a nivel grupal, pero la asociación entre los síntomas y las emociones mostró un aumento lineal y sostenido. El análisis de módulos identificó cuatro módulos funcionales: factores psicosociales, regulación emocional, sensibilización central (SC) y síntomas específicos del intestino. El módulo SC exhibió una eficiencia óptima de integración de información micro y macro y la eficacia de control macro-causal más fuerte (eficacia de control macro-causal 3.85, eficiencia de flujo de información micro y macro 0.85). La emergencia causal se demostró empíricamente en la EII, con una especificidad causal (0.89) y una eficiencia de transferencia de información (0.96) a nivel de macro-módulo significativamente mejores que a nivel de micro-síntoma (0.68 y 0.165, P<0.01, respectivamente). El modelo de efectos variables en el tiempo confirmó que la intensidad de la emergencia causal y el control del módulo aumentaron gradualmente con el progreso del tratamiento, y la actividad basal de la enfermedad reguló significativamente este patrón de ganancia. Conclusiones: Este estudio revela por primera vez el proceso de emergencia causal variable en el tiempo de las interacciones estrés-síntoma en la EII, identifica el módulo SC como un objetivo regulador clave y proporciona una nueva estrategia para analizar los mecanismos dinámicos de la enfermedad y optimizar las estrategias de intervención precisas a través del marco de análisis integrado establecido, sentando las bases para la terapia individualizada dirigida en el tiempo para la EII.