Esta sección construye un marco de "Desafíos Centrales de la Seguridad de la IA", que se desarrolla en torno a cuatro dimensiones entrelazadas: Primero, la complejidad sistemática del panorama de amenazas y la estructura de riesgos, que abarca desde cadenas de ataque que abarcan las cuatro capas de datos-modelo-aplicación-sistema, el envenenamiento de la cadena de suministro y la contaminación de la fuente de recuperación RAG, hasta cambios de distribución y defectos de robustez en el peor de los casos en entornos del mundo real, enfatizando la transmisión y amplificación de riesgos a través de múltiples capas. Segundo, la brecha estructural en la evaluación y medición de la seguridad, incluyendo las limitaciones de cobertura de la evaluación adversarial y la evaluación de equipos rojos, las compensaciones realistas entre robustez y utilidad, y la dificultad para definir y auditar el comportamiento no autorizado en escenarios de llamada a herramientas. Tercero, nuevos riesgos dinámicos impulsados por LLM y AIGC, como ataques de alucinación estrategizados y convertidos en armas, el salto de ataque "lenguaje a acción" amplificado por el ecosistema de complementos y herramientas, y el secuestro latente causado por la inyección de contexto largo y la contaminación de la memoria. Cuarto, la tensión inherente entre los paradigmas de defensa y los mecanismos de gobernanza, reflejada en los cuellos de botella de costo y escalabilidad del entrenamiento adversarial y la robustez certificada, el "triángulo imposible" entre privacidad y rendimiento en la privacidad diferencial y el aprendizaje federado, las compensaciones de usabilidad del marcado de agua del modelo y la gobernanza de la interfaz, y los conflictos y las dificultades de implementación operativa entre seguridad, equidad, transparencia, explicabilidad y otros objetivos de confiabilidad multidimensionales bajo requisitos regulatorios como GDPR/AI Act. Todo el marco tiene como objetivo destacar que estos desafíos no existen de forma aislada, sino que forman una red de riesgo en evolución dinámica a través de enlaces de datos, modelos, sistemas y gobernanza, lo que requiere una respuesta coordinada en los tres niveles de defensa técnica, sistema de evaluación y macro gobernanza.
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