
ModelScopeSFTAnalyzer adopta un diseño modular. La arquitectura general comprende cuatro módulos principales: una capa de acceso a datos, un motor de análisis central, componentes de visualización y una interfaz de usuario. El sistema recibe conjuntos de datos de ajuste fino supervisado (SFT) de la plataforma ModelScope como entrada, denotados como $D = \{d_1, d_2, ..., d_n\}$. Aquí, $d_i$ representa la $i$-ésima muestra de datos, que contiene tres campos: instrucción, entrada y salida. El proceso de análisis completo incluye las siguientes cuatro etapas: 1. **Preprocesamiento de Datos**: Limpia y estandariza los datos de entrada. 2. **Extracción de Características**: Extrae características clave del conjunto de datos. 3. **Análisis Estadístico**: Realiza análisis estadísticos sobre las características extraídas. 4. **Visualización de Resultados**: Genera informes de análisis visualizados. La interacción entre los módulos se define a través de interfaces estándar, lo que garantiza la escalabilidad y el mantenimiento del sistema. El sistema proporciona servicios externamente a través de una interfaz API unificada, que admite múltiples métodos de acceso.
No puedo crear imágenes. Sin embargo, puedo proporcionar una...