Descripción del Diagrama de Flujo: Hoja de Ruta de la Tecnología de Identificación Óptica para Suelos Degradados Basada en Teledetección Multiángulo Título: Hoja de Ruta de la Tecnología para la Identificación de Suelos Degradados Basada en Teledetección Multiángulo Diseño General: Un diagrama de flujo horizontal y progresivo de izquierda a derecha, claramente dividido en cuatro etapas centrales de investigación, con flechas que conectan cada paso, presentando completamente el ciclo general de investigación de "Construcción de la Base de Datos → Análisis de Cuantificación de Características → Verificación Comparativa → Integración y Aplicación de Logros". Etapa 1: Construcción de la Base de Datos (Adquisición y Preprocesamiento de Datos Multifuente) Entrada: Datos de Teledetección Satelital: Productos MODIS BRDF/Albedo, datos de reflectancia superficial multiángulo MISR. Datos de Verificación en Tierra: Información geográfica de puntos de muestreo de suelos degradados y datos de encuestas de campo acumulados por el grupo de investigación. Proceso Central: Adquisición de Datos: Descargar datos de teledetección multiángulo del sitio web de la NASA. Integración de Preprocesamiento: Utilizar MRT, ENVI y MISR Toolkit (MTK) para la calibración radiométrica, la corrección atmosférica y la corrección geométrica fina. Normalización de Ángulos: Realizar un registro y normalización precisos de la información del ángulo de observación. Herramientas Clave: MRT, ENVI, MTK Salida: Conjunto de datos de reflectancia multiángulo estandarizado, que proporciona una base de datos de alta calidad y con coincidencia espacio-temporal para el análisis posterior. Etapa 2: Análisis de Cuantificación de Características (Extracción de BRDF e Índice Espectral) Entrada: Conjunto de datos de reflectancia multiángulo estandarizado resultante de la Etapa 1. Proceso Central (Ruta Dual Paralela): Ruta A: Cuantificación de Características BRDF Extraer la reflectancia superficial bajo configuraciones geométricas clave de sol-observación. Dibujar curvas BRDF y calcular parámetros como factores de anisotropía. Comparar y analizar las diferencias de características BRDF entre diferentes tipos de degradación, como pastizales, áreas mineras y tierras cultivadas. Ruta B: Cálculo y Análisis del Índice Espectral Utilizar Python (NumPy, Pandas) para calcular por lotes índices espectrales como SAVI, SR y NDVI en diferentes ángulos. Analizar sistemáticamente de forma estadística el rango y el coeficiente de variación de los valores del índice con los cambios en el ángulo cenital y el ángulo azimutal para revelar su dependencia angular. Herramientas Clave: Python (NumPy, Pandas) Salida: Conjunto de parámetros de características BRDF y conjunto de datos de índice espectral multiángulo, aclarando la ley de anisotropía óptica del suelo degradado. Etapa 3: Verificación Comparativa (Verificación de las Ventajas de la Información Multiángulo) Entrada: Conjunto de parámetros de características BRDF y conjunto de datos de índice espectral multiángulo resultantes de la Etapa 2. Proceso Central: Construcción del Conjunto de Características: Construir un conjunto de características de "observación única casi vertical" y un conjunto de características combinadas de "multiángulo integrado" respectivamente. Entrenamiento e Identificación del Modelo: Utilizar modelos de Máquina de Vectores de Soporte (SVM) o Bosque Aleatorio (RF) para entrenar los dos tipos de conjuntos de características para completar la identificación y extracción de tipos de suelos degradados. Comparación y Verificación de la Precisión: A través de la validación cruzada, comparar cuantitativamente la precisión de la clasificación de los dos tipos de conjuntos de características y evaluar la contribución de la información multiángulo.
