Descripción del prompt

Plan de Figuras para el Título Principal Dos Figura para el Subtítulo 1: Diseño Colaborativo Multi-objetivo de la Función de Pérdida Regularizada por la Física Concepto Visual: Diagrama esquemático del equilibrio de la función de pérdida. Composición Central: El centro de la imagen es una balanza o mezclador. El plato izquierdo de la balanza es "Pérdida de Datos" (icono: gráficos y puntos de datos), y el plato derecho es "Pérdida de Física" (icono: fórmulas físicas y símbolos de verificación). Encima de la balanza hay un coeficiente de ponderación ajustable λ (como un reóstato deslizante o una perilla) que ajusta dinámicamente las contribuciones de ambos lados. En última instancia, la salida equilibrada apunta a "Función de Pérdida Total: L_total = L_data + λ*L_physics". El fondo puede mostrar la curva de la pérdida total disminuyendo con las iteraciones de entrenamiento. Figura para el Subtítulo 2: Mecanismo de Guía de la Estructura de la Red que Incorpora Conocimiento Previo Concepto Visual: Diagrama de la arquitectura de la red guiada por la física. Composición Central: Un diagrama de estructura de red especial que es diferente de las redes totalmente conectadas tradicionales. La red tiene múltiples ramas, y la entrada de cada rama está etiquetada con la guía de diferentes mecanismos físicos (como "Rama Dominada por la Plasticidad", "Rama de Fractura Frágil"). En ciertas capas de la red, se utilizan funciones de activación personalizadas que se ajustan al significado físico (se marcan los gráficos de funciones), o hay conexiones de salto que reflejan las relaciones causales (el flujo de información se indica con flechas, como desde la capa de "Estrés" a la capa de "Remoción"). El título enfatiza "Diseño guiado por la estructura física". Figura para el Subtítulo 3: Estrategia de Entrenamiento y Algoritmo de Optimización para el Modelo de Fusión Concepto Visual: Diagrama de la ruta de optimización alternante. Composición Central: Utilizando el bucle de entrenamiento (Época) como eje horizontal, se muestran las trayectorias decrecientes de las dos pérdidas. Utilice un gráfico de doble línea o un color de fondo por fases para representar diferentes etapas de entrenamiento: por ejemplo, la primera etapa se centra en la optimización de la pérdida de datos (L_data disminuye rápidamente), la segunda etapa optimiza conjuntamente la pérdida física (L_physics comienza a disminuir) y la tercera etapa ajusta finamente (ambas disminuyen colaborativamente). El diagrama puede incrustar cuadros de pseudo-código de algoritmos, destacando pasos clave como "Minimización Alternante" o "Actualización Adaptativa de Peso". Plan de Figuras para el Título Principal Tres Figura para el Subtítulo 1: Método de Verificación Colaborativa para el Rendimiento de la Predicción Multi-escala Concepto Visual: Diagrama de comparación de alineación multi-escala. Composición Central: Tres grupos de diagramas de comparación de predicción vs. medición se yuxtaponen verticalmente. Superior (Microscópico): Comparación superpuesta del contorno de la morfología de un solo rasguño predicho y el contorno de la foto SEM. Medio (Mesoscópico): Comparación del mapa de nubes de morfología 3D de rugosidad superficial predicho y el mapa de nubes de medición del interferómetro de luz blanca. Inferior (Macroscópico): Comparación de la curva del perfil de profundidad de remoción de material predicha y la curva del perfil medida. Cada grupo de comparaciones tiene indicadores de error cuantitativos (como RMSE) marcados, y la visualización general muestra consistencia entre escalas. Figura para el Subtítulo 2: Prueba de Robustez del Modelo en Condiciones de Muestra Pequeña y Generalizadas Concepto Visual: Gráfico de radar o gráfico de burbujas de rendimiento de generalización. Composición Central: Un gráfico de radar con múltiples ejes que representan diferentes condiciones desafiantes: como "Pequeño número de muestras de entrenamiento", "Nuevas herramientas abrasivas", "Nuevos materiales", "Nuevos parámetros de proceso". Dibuje dos curvas en el gráfico de radar: una es número puro"