
Diagrama de arquitectura para segmentación semántica débilmente supervisada. Este diagrama ilustra un método de una sola etapa para la segmentación semántica débilmente supervisada utilizando etiquetas a nivel de imagen. El flujo de trabajo avanza horizontalmente a través de las siguientes etapas: 1. Etapa de Entrada: * Imagen de Entrada: Una imagen acompañada de anotaciones de etiquetas a nivel de imagen. * Innovación: Se incorporan tokens específicos de localización en la capa de entrada (resaltados en naranja). * Innovación: Se emplea un módulo de agrupamiento de parches más pequeño (resaltado en naranja). 2. Etapa de Extracción de Características: * Red Troncal: Una red troncal de segmentación extrae mapas de características de la entrada. * Innovación: Se integran módulos adaptadores en la red troncal (resaltados en cian). 3. Procesamiento de Doble Rama: * Rama Superior: Un encabezado de clasificación procesa las características, lo que resulta en una pérdida de clasificación (Lcls). * Rama Inferior: Esta rama se bifurca en dos caminos: * Camino a: Un decodificador genera un mapa de segmentación predicho. * Camino b: Un generador de pseudo-etiquetas crea pseudo-etiquetas. 4. Etapa de Supervisión: * Se calcula una pérdida de entropía cruzada (Lce) entre el mapa de segmentación predicho y las pseudo-etiquetas generadas.
Por favor, proporcione un diagrama de la arquitectura mejora...