Diagrama de Flujo General de la Investigación (Imagen Grande) Título: Marco General para la Predicción de Enlaces en Grafos de Conocimiento Temporales Basado en Hipergrafos y Rutas Duales Objetivo: Visualizar todo el proceso de investigación, desde la entrada de datos hasta la salida de la predicción, destacando la colaboración de la ruta dual y el mecanismo de aprendizaje contrastivo. Elementos Centrales y Proceso: 1. Capa de Entrada: • Elemento de caja: Etiqueta "Datos de Grafos de Conocimiento Temporales (p. ej., ICEWS14, GDELT)", que contiene triples de entidad, relación y marca de tiempo. • Flecha que apunta al "Módulo de Preprocesamiento de Datos", que indica la estandarización del formato. 2. Módulo de Inicialización Semántica: • Elemento de caja: Etiqueta "Modelo de Lenguaje Pre-entrenado (p. ej., BERT)", la entrada es la descripción textual de la entidad/relación, la salida es "Incrustación Inicial Semántica". • Subproceso: Codificación de Texto → Proyección Lineal → Generar Vector de Incrustación Inicial. 3. Módulo de Construcción de Ruta Dual: • Ramas Duales Paralelas: ◦ Ruta de Vista de Consulta Local: Basada en la entidad de consulta y la marca de tiempo, construir un "Hipergrafo Dinámico Local" (la hiperarista codifica hechos históricos), salida "Incrustación de Ruta Corta Local". ◦ Ruta de Vista de Contexto Global: Expandir la ventana de tiempo, construir un "Hipergrafo a Largo Plazo" a través de "Muestreo Multi-Salto", salida "Incrustación Temporal de Ruta Larga". • Cada rama contiene pasos de convolución de hipergrafo: dimensión espacial (agregación de atención multi-cabeza) y dimensión temporal (codificador temporal mejorado + peso de decaimiento). 4. Módulo de Fusión y Optimización: • Elemento de caja: "Fusión de Incrustación de Ruta Dual", combinación ponderada de incrustaciones locales y de largo alcance a través de un mecanismo de compuerta. • Conectar a "Restricción de Aprendizaje Contrastivo": Pares de muestras positivas (incrustaciones locales/globales de la misma consulta) y pares de muestras negativas (incrustaciones de diferentes consultas), optimizadas a través de la pérdida contrastiva. • Salida Final: "Resultados de Predicción de Enlaces" (p. ej., Hits@1, métricas MRR). Requisitos de Estilo: • Utilizar cajas rectangulares para representar módulos, cajas de diamante para representar puntos de decisión (p. ej., umbral de decaimiento) y flechas para indicar la dirección del proceso. • Codificación de colores: La ruta local utiliza tonos azules, la ruta larga utiliza tonos verdes y la parte de fusión se enfatiza con amarillo. • Etiquetar términos clave (p. ej., "Hipergrafo Dinámico", "Muestreo Multi-Salto"), la fuente es Times New Roman, 10-12pt. Diagrama de Incrustación Temporal de Ruta Corta Local (Imagen Pequeña 1) Título: Convolución de Hipergrafo y Proceso de Incrustación Temporal para la Vista de Consulta Local Objetivo: Refinar el proceso de generación de incrustaciones de la ruta local, destacando el procesamiento bidimensional espacio-temporal de la convolución de hipergrafo. Elementos Centrales y Proceso: 1. Entrada: • Acceso desde la "Ruta de Vista de Consulta Local" del diagrama de flujo general, la entrada es "Entidad de Consulta + Marca de Tiempo" y "Hechos Históricos dentro de la Ventana de Tiempo Local". 2. Construcción de Hipergrafo: • Diagrama: Los nodos representan entidades, las hiperaristas (elípticas) encierran múltiples
Diagrama técnico de la arquitectura del sistema: Aterrizaje ...
![Eres un ilustrador científico profesional para conferencias académicas de primer nivel (CVPR/ICRA). Por favor, crea un "Diagrama de Flujo de Procesamiento de Datos" claro y de alta resolución para ilustrar el "proceso de escritura de memoria episódica" de un sistema de inteligencia encarnada.
Diseño y Flujo: Emplea un diseño horizontal lineal de izquierda a derecha, que comprenda cinco etapas clave conectadas por flechas.
1. Etapa 1: Adquisición de Datos Brutos
Icono: Un icono de una ventana de terminal o un archivo de registro con líneas de código o texto.
Etiqueta: Registros Brutos de Habitat-Lab.
Descripción: Representa los datos de interacción brutos provenientes del simulador.
2. Etapa 2: Limpieza de Datos
Icono: Un icono de un embudo o un engranaje.
Etiqueta: Limpieza y Análisis de Datos.
Detalles: Indica la eliminación de datos no válidos y el formateo.
3. Etapa 3: Encapsulación Estructurada
Icono: Un documento de papel ordenado con las palabras "(Obs, Acción, Resultado)" visiblemente tenues.
Etiqueta: Estructuración de Prompts.
Detalles: Representa la encapsulación de datos limpios en tripletes de experiencia.
4. Etapa 4: Codificación Vectorial
Icono: Un diagrama esquemático de texto que se transforma en una matriz numérica (por ejemplo, un documento que pasa a través de un nodo de red neuronal y se convierte en una cuadrícula de números [0.1, 0.8...]).
Etiqueta: Codificación de Embeddings.
Detalles: Representa la transformación del lenguaje natural en vectores de alta dimensión.
5. Etapa 5: Almacenamiento en Base de Datos
Icono: Un icono de base de datos cilíndrica con un patrón de cuadrícula vectorial.
Etiqueta: Almacén Vectorial ChromaDB.
Detalles: El punto final del proceso.
Estilo Visual:
Estilo: Estilo de arte vectorial 2D plano académico moderno.
Esquema de Color: Mantén la consistencia, utilizando el "Azul Académico" como color primario y el "Gris Tecnológico" como color secundario. Los colores de las flechas deben ser oscuros y claros.
Fuente: Utiliza una fuente sans-serif clara (estilo Arial/Helvetica), negra o gris oscuro.
Fondo: Fondo blanco puro.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fdd103003-88b7-4b05-ba5c-3de35b8b102d%2F236b67f0-c53d-417c-af61-1da5617bb090.png&w=3840&q=75)
![Eres un ilustrador científico profesional para conferencias académicas de primer nivel (CVPR/ICRA). Por favor, crea un "Diagrama de Flujo de Procesamiento de Datos" claro y de alta resolución para ilustrar el "proceso de escritura de memoria episódica" de un sistema de inteligencia encarnada.
Diseño y Flujo: Utiliza un diseño horizontal lineal de izquierda a derecha, incluyendo cinco etapas clave, conectadas por flechas.
1. Primera Etapa: Adquisición de Datos Brutos
Icono: Un icono de una ventana de terminal o archivo de registro con líneas de código o texto.
Etiqueta: Registros Brutos de Habitat-Lab.
Descripción: Representa los datos de interacción brutos provenientes del simulador.
2. Segunda Etapa: Limpieza de Datos
Icono: Un icono de un embudo o engranaje.
Etiqueta: Limpieza y Análisis de Datos.
Detalles: Indica la eliminación de datos inválidos y el formateo.
3. Tercera Etapa: Encapsulación Estructurada
Icono: Un documento ordenado con las palabras "(Obs, Acción, Resultado)" visiblemente tenues.
Etiqueta: Estructuración de Prompts.
Detalles: Representa la encapsulación de datos limpios en tripletes de experiencia.
4. Cuarta Etapa: Codificación Vectorial
Icono: Un diagrama que ilustra la transformación de texto en una matriz numérica (por ejemplo, un documento que pasa a través de un nodo de red neuronal y se convierte en una cuadrícula de números [0.1, 0.8...]).
Etiqueta: Codificación de Embeddings.
Detalles: Representa la transformación del lenguaje natural en vectores de alta dimensión.
5. Quinta Etapa: Almacenamiento
Icono: Un icono de base de datos cilíndrica con un patrón de cuadrícula vectorial.
Etiqueta: Almacén Vectorial ChromaDB.
Detalles: El final del proceso.
Estilo Visual:
Estilo: Estilo vectorial 2D plano académico moderno (Arte Vectorial Plano).
Esquema de Color: Mantén la consistencia, utilizando "Azul Académico" como color primario y "Gris Tecnológico" como color secundario. Los colores de las flechas deben ser oscuros y claros.
Fuente: Utiliza una fuente sans-serif clara (estilo Arial/Helvetica), negra o gris oscuro.
Fondo: Fondo blanco puro.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fe459777b-47d2-496c-bed1-8bc917030392%2Fe3e97e66-ed0d-41cd-9ce2-25a3615dcd86.png&w=3840&q=75)