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Extracción de cronologías de eventos basada en historias ... | SciDraw Gallery

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Extracción de cronologías de eventos basada en historias clínicas electrónicas.

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Extracción de cronologías de eventos basada en historias clínicas electrónicas.

Ilustraciones relacionadas

Este esquema ilustra las zonas de apiñamiento visual a través del campo visual. El punto central representa la fijación, con anillos concéntricos que indican excentricidades a 4°, 8°, 12° y 16°. Contornos negros delinean las zonas de apiñamiento en los campos visuales superior, inferior, izquierdo y derecho. Estas zonas son anisotrópicas, alargadas a lo largo del eje radial en relación con el eje tangencial, aumentan de tamaño con la excentricidad y son más pequeñas en los campos visuales izquierdo y derecho en comparación con los campos visuales superior e inferior.

Este esquema ilustra las zonas de apiñamiento visual a travé...

Este esquema ilustra las zonas de apiñamiento visual a través del campo visual, con la fijación en el centro de la pantalla. Círculos concéntricos indican excentricidades crecientes (4°, 8°, 12° y 16°). Se muestran zonas de apiñamiento representativas en cada excentricidad en los campos visuales superior, inferior, izquierdo y derecho. Las zonas de apiñamiento son anisotrópicas, alargadas radialmente (extendiéndose desde la fijación) en relación con tangencialmente (a lo largo del arco de excentricidad constante), y se representan como elipses estiradas radialmente en lugar de regiones circulares. El tamaño de las zonas de apiñamiento aumenta con la excentricidad; las zonas a 16° son más grandes que las de 12°, 8° y 4°. A excentricidades iguales, las zonas de apiñamiento son más pequeñas en los campos visuales izquierdo y derecho en comparación con los campos visuales superior e inferior. Esta figura es conceptualmente similar al esquema en Greenwood et al. (2017, PNAS).

Este esquema ilustra las zonas de apiñamiento visual a travé...

Este estudio utilizó datos del Estudio Longitudinal de Salud y Jubilación de China (CHARLS) que abarcan desde 2011 hasta 2015. Se empleó el modelado de multi-trayectorias basado en grupos (GBMTM) para identificar grupos distintos basados en trayectorias integradas de deterioro cognitivo-funcional (IC-FI). Se generaron curvas de Kaplan-Meier para ilustrar la incidencia acumulada a 7 años de demencia en diferentes grupos de trayectoria desde 2011 hasta 2018. Se utilizaron modelos de riesgos proporcionales de Cox para evaluar la asociación entre diferentes grupos de trayectoria y el riesgo a 7 años de demencia, con ajustes por factores de confusión para validar aún más los resultados. También se realizaron análisis de subgrupos y de sensibilidad para verificar la robustez de los hallazgos.

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Diagrama esquemático que ilustra el principio de una sonda fluorescente de detección de senescencia basada en la activación de la enzima β-Gal, mostrando el proceso desde el apagamiento de la fluorescencia hasta la activación.

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