El proceso se desarrolla en cinco etapas centrales: entrada de datos, construcción de grafos, procesamiento de características, cálculo central y predicción de salida, enfatizando los roles clave de las características de grafos heterogéneos, la construcción de índices de meta-rutas y los mecanismos de atención a nivel de nodo. La siguiente es una descripción detallada del proceso: Descripción General del Proceso del Modelo El modelo THAN, basado en un grafo heterogéneo (que contiene usuarios, nodos de cascada y varias relaciones), captura asociaciones semánticas entre nodos a través de la indexación de meta-rutas, combina un mecanismo de decaimiento temporal y atención multi-cabeza para calcular incrustaciones de nodos, y finalmente se utiliza para la predicción de un solo paso de la propagación en cascada. El proceso se puede dividir en 5 etapas centrales, como sigue: 1. Entrada de Datos e Inicialización Datos de Entrada: Datos de grafos heterogéneos (grafo): Incluye nodos (usuario, cascada), aristas (social, interacción, difusión) y atributos de arista (como la marca de tiempo). Características iniciales: Características del usuario (user_initial_features) y características de la cascada (cascade_initial_features), almacenadas en forma de diccionario (id_to_idx mapea el ID del nodo al índice de características). Parámetros de configuración: Tipos de meta-ruta (por ejemplo, U-U-social, U-U-interact, C-U-C), número de cabezas de atención, coeficiente de decaimiento temporal lambda_time, etc. Operaciones de Inicialización: Configuración del dispositivo (CPU/GPU) y optimización de la memoria (borrado de caché, transferencia asíncrona de datos). Inicialización de componentes del modelo: Capa de proyección de características (type_transform), parámetros de atención multi-cabeza (att_params), etc. 2. Construcción del Índice de Meta-Ruta del Grafo Heterogéneo Se utiliza el método build_metapath_index para precalcular el índice de meta-ruta, capturando las asociaciones entre diferentes tipos de nodos y características de decaimiento temporal, para acelerar los cálculos de atención posteriores: Definición de Meta-Ruta: U-U-social: Usuario - Social - Usuario (sin marca de tiempo, solo almacena relaciones de vecindad). U-U-interact: Usuario - Interactúa - Usuario (almacena la marca de tiempo de interacción, el valor de decaimiento temporal y la suma de prefijos). C-U-C: Cascada - Usuario - Cascada (relación de cascada conectada a través de usuarios intermedios, almacena la marca de tiempo de difusión, el valor de decaimiento temporal y la suma de prefijos). Contenido del Índice: Para meta-rutas que contienen información de tiempo (U-U-interact, C-U-C), almacenar por par de nodos: Lista ordenada de marcas de tiempo (ts). Valor de decaimiento temporal (decay, calculado en base a 1 - exp(-lambda*(t-T_earliest))). Suma de prefijos de valores de decaimiento (prefix, acelera el cálculo del peso acumulativo). Caché del Índice: Los resultados del cálculo se guardan localmente (save_metapath_full_cache) para evitar cálculos repetidos. 3. Proyección de Características e Inicialización de la Incrustación de Nodos Proyección de Características: A través de type_tr
Diagrama técnico de la arquitectura del sistema: Aterrizaje ...
![Eres un ilustrador científico profesional para conferencias académicas de primer nivel (CVPR/ICRA). Por favor, crea un "Diagrama de Flujo de Procesamiento de Datos" claro y de alta resolución para ilustrar el "proceso de escritura de memoria episódica" de un sistema de inteligencia encarnada.
Diseño y Flujo: Emplea un diseño horizontal lineal de izquierda a derecha, que comprenda cinco etapas clave conectadas por flechas.
1. Etapa 1: Adquisición de Datos Brutos
Icono: Un icono de una ventana de terminal o un archivo de registro con líneas de código o texto.
Etiqueta: Registros Brutos de Habitat-Lab.
Descripción: Representa los datos de interacción brutos provenientes del simulador.
2. Etapa 2: Limpieza de Datos
Icono: Un icono de un embudo o un engranaje.
Etiqueta: Limpieza y Análisis de Datos.
Detalles: Indica la eliminación de datos no válidos y el formateo.
3. Etapa 3: Encapsulación Estructurada
Icono: Un documento de papel ordenado con las palabras "(Obs, Acción, Resultado)" visiblemente tenues.
Etiqueta: Estructuración de Prompts.
Detalles: Representa la encapsulación de datos limpios en tripletes de experiencia.
4. Etapa 4: Codificación Vectorial
Icono: Un diagrama esquemático de texto que se transforma en una matriz numérica (por ejemplo, un documento que pasa a través de un nodo de red neuronal y se convierte en una cuadrícula de números [0.1, 0.8...]).
Etiqueta: Codificación de Embeddings.
Detalles: Representa la transformación del lenguaje natural en vectores de alta dimensión.
5. Etapa 5: Almacenamiento en Base de Datos
Icono: Un icono de base de datos cilíndrica con un patrón de cuadrícula vectorial.
Etiqueta: Almacén Vectorial ChromaDB.
Detalles: El punto final del proceso.
Estilo Visual:
Estilo: Estilo de arte vectorial 2D plano académico moderno.
Esquema de Color: Mantén la consistencia, utilizando el "Azul Académico" como color primario y el "Gris Tecnológico" como color secundario. Los colores de las flechas deben ser oscuros y claros.
Fuente: Utiliza una fuente sans-serif clara (estilo Arial/Helvetica), negra o gris oscuro.
Fondo: Fondo blanco puro.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fdd103003-88b7-4b05-ba5c-3de35b8b102d%2F236b67f0-c53d-417c-af61-1da5617bb090.png&w=3840&q=75)
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Diseño y Flujo: Utiliza un diseño horizontal lineal de izquierda a derecha, incluyendo cinco etapas clave, conectadas por flechas.
1. Primera Etapa: Adquisición de Datos Brutos
Icono: Un icono de una ventana de terminal o archivo de registro con líneas de código o texto.
Etiqueta: Registros Brutos de Habitat-Lab.
Descripción: Representa los datos de interacción brutos provenientes del simulador.
2. Segunda Etapa: Limpieza de Datos
Icono: Un icono de un embudo o engranaje.
Etiqueta: Limpieza y Análisis de Datos.
Detalles: Indica la eliminación de datos inválidos y el formateo.
3. Tercera Etapa: Encapsulación Estructurada
Icono: Un documento ordenado con las palabras "(Obs, Acción, Resultado)" visiblemente tenues.
Etiqueta: Estructuración de Prompts.
Detalles: Representa la encapsulación de datos limpios en tripletes de experiencia.
4. Cuarta Etapa: Codificación Vectorial
Icono: Un diagrama que ilustra la transformación de texto en una matriz numérica (por ejemplo, un documento que pasa a través de un nodo de red neuronal y se convierte en una cuadrícula de números [0.1, 0.8...]).
Etiqueta: Codificación de Embeddings.
Detalles: Representa la transformación del lenguaje natural en vectores de alta dimensión.
5. Quinta Etapa: Almacenamiento
Icono: Un icono de base de datos cilíndrica con un patrón de cuadrícula vectorial.
Etiqueta: Almacén Vectorial ChromaDB.
Detalles: El final del proceso.
Estilo Visual:
Estilo: Estilo vectorial 2D plano académico moderno (Arte Vectorial Plano).
Esquema de Color: Mantén la consistencia, utilizando "Azul Académico" como color primario y "Gris Tecnológico" como color secundario. Los colores de las flechas deben ser oscuros y claros.
Fuente: Utiliza una fuente sans-serif clara (estilo Arial/Helvetica), negra o gris oscuro.
Fondo: Fondo blanco puro.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fe459777b-47d2-496c-bed1-8bc917030392%2Fe3e97e66-ed0d-41cd-9ce2-25a3615dcd86.png&w=3840&q=75)