Descripción del prompt

Este es un diagrama limpio y profesional de la arquitectura de una red neuronal para un modelo ligero de segmentación semántica encoder-decoder. El encoder utiliza una estructura MobileNetV2 para generar mapas de características multiescala. El decoder se inicia desde la salida del encoder de menor resolución, aplicando una convolución 1x1 para la reducción de canales, seguida de un upsampling bilineal iterativo. En cada paso de upsampling, las conexiones de salto fusionan los mapas de características intermedios del encoder con las características del decoder. El decoder emplea exclusivamente convoluciones 1x1 y upsampling bilineal, evitando módulos complejos como ASPP o mecanismos de atención. La salida final es un mapa de segmentación de resolución completa. El diagrama presenta un estilo vectorial plano, flechas claras, bloques etiquetados y se adhiere a una estética de figura de artículo académico con un fondo blanco.