Descripción del prompt

Título de la Figura: M=2 Marco de Entrenamiento de Predicción de Series Temporales con Co-enseñanza Disposición General: El diagrama está dispuesto de izquierda a derecha, conteniendo cuatro etapas principales: Entrada → Predicción Paralela de Modelo Dual → Selección de Muestras de Baja Pérdida → Actualización Cruzada. La parte central consta de dos ramas de modelo simétricas con estructuras idénticas pero parámetros independientes. 1. Módulo de Entrada (Extremo Izquierdo): Dibujar un bloque de entrada, etiquetado como: Ventana de Entrada de Series Temporales Descripción dentro del bloque: Construir muestras utilizando una ventana deslizante. La longitud de entrada es 𝐿 , la longitud de predicción es 𝐻 Comentario debajo del bloque: Mantener la secuencia de entrada limpia. El ruido de supervisión solo se inyecta en el objetivo de predicción. Dibujar dos flechas desde este bloque de entrada, apuntando a las ramas del modelo superior e inferior, respectivamente. 2. Estructura Paralela de Modelo Dual (Central): Dibujar dos bloques de modelo dispuestos verticalmente, idénticos en tamaño: Modelo Superior: Modelo 𝑓 𝜃 1 Modelo Inferior: Modelo 𝑓 𝜃 2 Comentario dentro de los bloques del modelo: Misma arquitectura Los parámetros son independientes entre sí Cada bloque de modelo recibe la ventana de series temporales del módulo de entrada. 3. Predicción Paralela y Cálculo de Pérdida: Dibujar flechas desde cada bloque de modelo hacia la derecha, conectando con el bloque de salida de predicción correspondiente: Bloque de Predicción Superior: Salida de Predicción 𝑌 ^ ( 1 ) Bloque de Predicción Inferior: Salida de Predicción 𝑌 ^ ( 2 ) Debajo de cada bloque de salida de predicción, dibujar un módulo de cálculo de pérdida: Nombre del Módulo: Cálculo de Pérdida a Nivel de Ventana Descripción dentro del módulo: Agregar errores en todos los pasos de tiempo dentro de la ventana de predicción. Usar una función de pérdida básica (como MSE o Huber). Obtener el valor de pérdida a nivel de ventana para cada muestra. 4. Selección de Muestras de Baja Pérdida: Dibujar flechas desde cada módulo de "Cálculo de Pérdida a Nivel de Ventana" hacia la derecha, conectando con el módulo de selección de muestras: Bloque de Selección Superior: Selección de Muestras de Baja Pérdida (Top r%) Bloque de Selección Inferior: Selección de Muestras de Baja Pérdida (Top r%) Descripción dentro del módulo: Ordenar las muestras según la pérdida a nivel de ventana. Seleccionar el top r% de muestras con pérdidas menores. Considerar que su información de supervisión es relativamente confiable. 5. Mecanismo de Intercambio Cruzado de Muestras (Parte Clave): Dibujar flechas cruzadas entre los dos módulos de "Selección de Muestras de Baja Pérdida": Desde el módulo de selección superior apuntando al modelo inferior. Desde el módulo de selección inferior apuntando al modelo superior. Etiquetar junto a las flechas cruzadas: Actualización Cruzada Descripción Textual: Cada modelo no utiliza sus propias muestras seleccionadas para la actualización. En cambio, utiliza las muestras seleccionadas por el otro modelo para actualizar sus parámetros. Evitar el auto-reforzamiento del modelo en muestras ruidosas. 6. Actualización de Parámetros: Conectar las flechas cruzadas de vuelta a los bloques de modelo correspondientes: Modelo 𝑓 𝜃 1 : Utiliza las muestras del modelo 𝑓 𝜃 2 para las actualizaciones de parámetros.