Descripción del prompt

Un diagrama esquemático, presentado en un estilo limpio y académico, ilustra la distinción entre los procesos de entrenamiento e inferencia de un modelo de difusión aplicado a datos de series temporales. El lado izquierdo representa la fase de entrenamiento: comenzando con datos reales y limpios, se añade ruido gaussiano iterativamente a través de un proceso de difusión hacia adelante. El modelo se entrena utilizando muestras ruidosas con valores reales. Flechas suaves y consistentes indican una distribución de datos estable. El lado derecho ilustra la fase de inferencia (muestreo): partiendo de ruido puro, se realiza un proceso de difusión inversa, donde el modelo utiliza iterativamente sus propias predicciones previas como entradas. Se enfatizan visualmente los errores de predicción menores y acumulados, lo que resulta en un cambio en la distribución de entrada en relación con la distribución de entrenamiento. "Distribución de Entrenamiento" y "Distribución de Inferencia" están claramente etiquetadas, y su desajuste se representa utilizando flechas divergentes o trayectorias desplazadas. Se emplea un diseño minimalista y plano, con un fondo blanco y colores suaves (azul para el entrenamiento, naranja o rojo para la inferencia).