![La predicción de fallas es un enfoque proactivo para las operaciones y el mantenimiento (O&M) que tiene como objetivo reducir los costos de reparación. El objetivo principal es aprovechar los datos históricos y la información del estado en tiempo real para identificar de antemano las posibles vulnerabilidades y debilidades del sistema, predecir los tipos de fallas y su impacto, y reducir las fallas inesperadas mediante el mantenimiento preventivo, disminuyendo así los costos de O&M y las pérdidas comerciales. El O&M tradicional carece de los medios para identificar riesgos ocultos y se basa en el mantenimiento periódico, que es costoso y tiene una eficacia limitada.
La lógica operativa central de este enfoque es "adquisición de datos - extracción de características - predicción del modelo - notificación de alerta temprana - optimización y mejora". Las fuentes de datos incluyen registros históricos de fallas y datos de operación del equipo. El personal de primera línea es responsable de la resolución de problemas y la rectificación, el personal de segunda línea es responsable de la optimización del modelo y el personal de tercera línea es responsable del desarrollo de la estrategia. Las restricciones clave incluyen la precisión de la predicción, el tiempo de anticipación de la alerta temprana y la cobertura de la identificación de vulnerabilidades. La aplicación de este enfoque puede reducir significativamente las tasas de fallas y los costos de reparación, brindando soporte para la extracción de características del sistema del estado de los recursos de hardware y los indicadores relacionados con la pérdida del sistema. [Aquí se necesita un diagrama de ejemplo que ilustre la arquitectura técnica de la predicción de fallas y el flujo de datos, mostrando la entrada de datos, el proceso de predicción y la ruta de notificación de alerta temprana.]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2F1ZTkLr9wnS8yOD4Z1E5d541uOweuBOYR%2Fa3327f31-a7b8-4292-82c1-f7358bbb823b%2F0a318ab0-05a8-40ba-9f8f-8d36ee6fb2ff.png&w=3840&q=75)
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La predicción de fallas es un enfoque proactivo para las operaciones y el mantenimiento (O&M) que tiene como objetivo reducir los costos de reparación. El objetivo principal es aprovechar los datos históricos y la información del estado en tiempo real para identificar de antemano las posibles vulnerabilidades y debilidades del sistema, predecir los tipos de fallas y su impacto, y reducir las fallas inesperadas mediante el mantenimiento preventivo, disminuyendo así los costos de O&M y las pérdidas comerciales. El O&M tradicional carece de los medios para identificar riesgos ocultos y se basa en el mantenimiento periódico, que es costoso y tiene una eficacia limitada. La lógica operativa central de este enfoque es "adquisición de datos - extracción de características - predicción del modelo - notificación de alerta temprana - optimización y mejora". Las fuentes de datos incluyen registros históricos de fallas y datos de operación del equipo. El personal de primera línea es responsable de la resolución de problemas y la rectificación, el personal de segunda línea es responsable de la optimización del modelo y el personal de tercera línea es responsable del desarrollo de la estrategia. Las restricciones clave incluyen la precisión de la predicción, el tiempo de anticipación de la alerta temprana y la cobertura de la identificación de vulnerabilidades. La aplicación de este enfoque puede reducir significativamente las tasas de fallas y los costos de reparación, brindando soporte para la extracción de características del sistema del estado de los recursos de hardware y los indicadores relacionados con la pérdida del sistema. [Aquí se necesita un diagrama de ejemplo que ilustre la arquitectura técnica de la predicción de fallas y el flujo de datos, mostrando la entrada de datos, el proceso de predicción y la ruta de notificación de alerta temprana.]
