Descripción del prompt

Resumen El monitoreo casi en tiempo real y no destructivo del crecimiento del trigo utilizando el Índice de Área Foliar (IAF) es un método confiable y probado para una gestión agrícola eficaz. Sin embargo, surgen desafíos al tratar con datos de alta dimensionalidad y capturar variables no lineales utilizando métodos convencionales. Este estudio utilizó tres modelos: Memoria Bidireccional a Largo Plazo (Bi-LSTM), Red Neuronal Profunda (DNN) y Bosque Aleatorio (RF) para manejar una variedad de variables. Las variables clave incluyen VIS = 22, TFs = 64, inicial = 86 y óptimo = 26. Instrucción Se requiere un resumen gráfico para esta revista y debe ser una imagen colorida y llamativa que capte la atención del lector. El resumen puede ser una figura del manuscrito o un mosaico de paneles dispuestos horizontalmente en formato apaisado, con el eje horizontal tres veces más largo que el eje vertical. Evite el uso de leyendas de figuras y mantenga las etiquetas dentro de las figuras mínimas y en fuentes grandes.