Prompt-Beschreibung

Wir führten eine Literaturrecherche und Datenbankerstellung durch. PubMed und Web of Science (WoS) wurden bis zum 19. August 2024 mit dem Suchbegriff "Protein Corona" durchsucht. Die Suche ergab 3.974 Einträge aus PubMed. Nach dem Ausschluss von Nicht-Forschungsartikeln und Publikationen vor 2007 wurden 3.220 Einträge beibehalten. Die WoS-Suche ergab 11.017 Einträge. Das Filtern nach Artikeln/Briefen in Englisch und das Entfernen von Duplikaten und Publikationen vor 2007 ergab 8.216 Einträge. Das Zusammenführen der Einträge aus beiden Datenbanken und das Entfernen von Duplikaten ergab insgesamt 8.794 eindeutige Publikationen. Volltext-PDFs wurden für 7.659 Einträge beschafft. Um uns auf die Nanopartikel-Protein-Corona (NP-PC)-Forschung zu konzentrieren, wurde ein Relevanz-Screening durchgeführt. Nicht-primäre Forschungsartikel wurden ausgeschlossen, ebenso wie Publikationen, die sich auf Coronaviren bezogen, und Einträge, in denen "Protein Corona" nur beiläufig erwähnt wurde. Dieser Prozess führte zu einem endgültigen Satz von 2.473 Kernpublikationen für die Analyse. Anschließend wurde Text Mining auf diese Volltexte angewendet und relevante Begriffe extrahiert.