Prompt-Beschreibung

Das Eingangsbild wird zuerst durch ein Entrauschungsmodul entrauscht und gelangt dann in das PSF-Merkmalsfrequenzbereichs-Fusionsmodul, um eine Dekonvolution zu realisieren. Letzteres verfügt über zwei Dekonvolutionszweige, einen für die Dekonvolution auf Bildebene und einen für die Dekonvolution auf Merkmalsebene. Die Verwendung von zwei Zweigen berücksichtigt zwei Kernprobleme in komplexen Unterwasser-Bildgebungsszenarien im Meer. Einerseits ist die Dekonvolution auf Bildebene anfällig für Rauschverstärkung und Artefaktinterferenzen. Dekonvolution ist im Wesentlichen ein Hochfrequenzverstärkungsprozess. Wenn das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) niedrig ist (wie in Tiefsee-Umgebungen mit wenig Licht und hoher Streuung) und wenn Fehler in der PSF vorliegen, werden Sensorrauschen und Quantisierungsfehler erheblich verstärkt, was zu Klingeleffekten, Überschwingen oder falschen Texturen im rekonstruierten Bild führt. Diese Artefakte können von nachfolgenden Erkennungsnetzwerken fälschlicherweise als Zielmerkmale interpretiert werden, was die Erkennungsrobustheit verringern kann. Andererseits wird die Degradation auf Merkmalsebene nicht explizit modelliert. Selbst wenn das Bild "klar" aussieht, können die von dem tiefen neuronalen Netzwerk extrahierten semantischen Merkmale höherer Ebene aufgrund der ursprünglichen Degradation immer noch verzerrt sein (z. B. Kantenantwortversatz, Texturenergieabschwächung). Wenn man sich nur auf die Wiederherstellung auf Bildebene verlässt, kann nicht garantiert werden, dass die Unterscheidung im Merkmalsraum wiederhergestellt wird. Für den Dekonvolutionszweig auf Bildebene wird das Bild dekonvolviert, um das erste anfängliche rekonstruierte Bild zu erzeugen; für den Dekonvolutionszweig auf Merkmalsebene wird das Bild durch ein Merkmalsextraktionsmodul (FM) geleitet, um eine Reihe von Merkmalskarten zu erhalten, die Wiener-Invers-gefiltert und durch ein Merkmalsrekonstruktionsmodul zum zweiten anfänglichen rekonstruierten Bild wiederhergestellt werden. Danach werden die beiden anfänglichen rekonstruierten Bilder überlagert und in ein Multi-Skalen-Residual-Fusionsmodul eingegeben, und das endgültige klare rekonstruierte Bild wird ausgegeben. Bitte helfen Sie mir, das Gesamtnetzwerkstrukturdiagramm basierend darauf zu zeichnen.