Prompt-Beschreibung

GENEHMIGT Ein publikationsreifes Kausaldiagramm, das den Nutzen der Kurtosis zur Unterscheidung von Wandlern veranschaulicht, wird dargestellt. Das Diagramm ist in drei horizontale Schichten gegliedert: Physikalische Quelle (Ursachen auf Geräteebene), Signalmanifestation und Statistische Merkmale & Klassifizierung. Jede Schicht enthält rechteckige Kästen mit prägnanten Textbeschriftungen, die durch Pfeile verbunden sind, um kausale Beziehungen darzustellen. **Oberste Schicht (Physikalische Quelle):** * Materialmikrostrukturvariabilität * Unterschiede in piezoelektrischen Kristallen * Montagefehler / Mikrorisse **Mittlere Schicht (Signalmanifestation):** * Nicht-Gaußsche Amplitudenverteilung * Extreme Randereignisse / Peak-Abweichungen * Nichtlineare Antwortmuster **Unterste Schicht (Statistische Merkmale & Klassifizierung):** * Kurtosis erfasst Rand-/Extremabweichungen * Hohe Kurtosis → gerätespezifische Signatur * Klassifikator trennt Geräte basierend auf Kurtosis Pfeile verbinden Elemente der obersten Schicht mit der mittleren Schicht und zeigen, wie sich physikalische Variationen als Signaleigenschaften manifestieren. Pfeile verbinden dann Elemente der mittleren Schicht mit der untersten Schicht und zeigen, wie Kurtosis diese Signalmerkmale erfasst und die Geräteklassifizierung ermöglicht.