
Der Benutzer wünscht ein Flussdiagramm seines Datenanalyseprozesses. Der erste Schritt umfasste eine partielle Korrelationsanalyse mit FDR-Korrektur zwischen den folgenden Variablen: Hirnregionmetriken und Eye-Tracking-Aufgabendaten; Hirnregionmetriken und demografische Informationen; Eye-Tracking-Daten und demografische Informationen; Hirnregionmetriken und ASD-Diagnose; Eye-Tracking-Daten und ASD-Diagnose; und demografische Informationen und ASD-Diagnose. Drei Schlüsselhirnregionen wurden identifiziert: ALFF, fALFF und desc0x2Dcorr_thickness. Diese Hirnregionen wurden dann verwendet, um wichtige Eye-Tracking-Variablen zu identifizieren. Unter Verwendung der ASD-Diagnose als abhängige Variable (Y) wurden Mediationsmodelle erstellt, wobei Hirnregionvariablen und Eye-Tracking-Variablen abwechselnd als unabhängige Variable (X) und Mediatorvariable (M) dienten. Insgesamt wurden 1580 Modelle analysiert, woraus drei Mediationsmodelle resultierten. Dies beschreibt den Datenanalyseprozess.
Diagrammtyp: Wasserfalldiagramm Daten und visuelles Design:...