Prompt-Beschreibung

Die Übertragung von wasserbürtigen Krankheitserregern stellt eine erhebliche globale Umweltgesundheitsgefährdung dar. Diese Studie verwendet Metagenom-Sequenzierung in Verbindung mit Ko-Okkurrenz-Netzwerkanalyse, Redundanzanalyse (RDA) und Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM), um die Verteilung und das Übertragungsrisiko von Krankheitserregern im Weihe-Flussbecken zu untersuchen. Die Forschung identifizierte 232 pathogene Arten in den Haupt- und Nebenflüssen des Weihe-Flusses, wobei Kernpathogene, darunter Pseudomonas aeruginosa und Salmonella enterica, konsistent über alle hydrologischen Perioden hinweg beobachtet wurden. Die RDA-Analyse ergab, dass Temperatur, Salzgehalt, Nitrat-Stickstoff und Chlorophyll-a Schlüsselfaktoren für die Umwelt sind, die die Struktur der Pathogengemeinschaft beeinflussen. Das PLS-PM-Modell zeigt signifikante saisonale Variationen in den Assoziationsmustern zwischen mobilen genetischen Elementen (MGEs) und Krankheitserregern. Während der Hochwasserperiode zeigten MGEs die stärkste Korrelation mit Krankheitserregern, was auf ein erhöhtes Potenzial für Ko-Dispersion und Gentransfer hindeutet.