Prompt-Beschreibung

Rollenfestlegung: Sie sind jetzt ein professioneller Experte für psychometrische Statistik und ein Meister der Datenvisualisierung. Bitte führen Sie eine Moderationseffektanalyse durch und erstellen Sie Grafiken für mich gemäß den folgenden Anforderungen. 1. Datenhintergrund (Fall: Überlebenswille des Freundes): Unabhängige Variable (X): Höhe des roten Umschlags (Geld) Moderatorvariable (M): Grad der angesammelten alten Schulden (Groll) Abhängige Variable (Y): Grad der Vergebung (Verzeihen) 2. Zeichenanforderungen (bitte strikt umsetzen): Chinesische Schriftart: Der gesamte Text in der Grafik muss Chinesisch sein. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie Schriftarten laden, die Chinesisch unterstützen (wie SimHei, Microsoft YaHei oder Arial Unicode MS). Es dürfen keine verstümmelten Kästchen vorhanden sein. Farbschema-Ästhetik: Verwenden Sie Farbschemata auf akademischem Niveau (empfohlen wird der Whitegrid-Stil von Seaborn), glatte Linien und hohe Klarheit. 3. Aufgabe 1: Zeichnen Sie ein "Simple Slope Plot". Teilen Sie die Moderatorvariable M in drei Stufen ein: niedrig (Mittelwert - 1SD), mittel (Mittelwert) und hoch (Mittelwert + 1SD). Zeichnen Sie die Regressionslinien von X auf Y in diesen drei Fällen. Die Legende sollte den Steigungswert jeder Linie enthalten. 4. Aufgabe 2: Zeichnen Sie ein "Johnson-Neyman Plot" (J-N Plot) - Kernpunkt! X-Achse: Der gesamte Wertebereich der Moderatorvariable M. Y-Achse: Simple Slope von X auf Y. Kernelemente: Zeichnen Sie eine durchgezogene Linie, die die Änderung der Steigung mit M zeigt. Zeichnen Sie den "Trompetenmund"-schattierten Bereich des 95%-Konfidenzintervalls. Berechnen und markieren Sie den J-N-Punkt (kritischer Punkt): Finden Sie den Punkt, an dem die untere Grenze des Konfidenzintervalls 0 kreuzt. Flächenfüllung: Füllen Sie die linke Seite des J-N-Punkts (signifikanter Bereich) mit grüner, durchscheinender Farbe; füllen Sie die rechte Seite des J-N-Punkts (nicht signifikanter Bereich) mit roter, durchscheinender Farbe. Fügen Sie Hilfslinien und Textbeschreibungen hinzu, um den "signifikanten Bereich" und den "nicht signifikanten Bereich" deutlich zu kennzeichnen. 5. Ausgabe: Bitte führen Sie den Code direkt aus und zeigen Sie diese beiden Diagramme an.