
Ein Trainingsdatensatz aus der GEO-Datenbank GSE46922 wurde verwendet, um differentiell exprimierte Gene (DEGs) zu identifizieren, die sich mit Ferroptose-bezogenen Genen überschneiden. Diese DEGs wurden dann einer PPI-Netzwerkanalyse, KEGG-Pathway-Anreicherungsanalyse, Immuninfiltrationsanalyse und Immun-Checkpoint-Analyse unterzogen. Abschließend wurden die Expressionslevel der DEGs im Validierungsdatensatz der GEO-Datenbank GSE23754 mithilfe von Boxplots validiert.
Titel: Überlegene Ausbeute und molekulare Evidenz: Von effiz...