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Aktuelle Anwendungen von reaktivem Pulverbeton werden dargestellt.

Materialwissenschaften

Prompt-Beschreibung

Aktuelle Anwendungen von reaktivem Pulverbeton werden dargestellt.

Ähnliche Illustrationen

1. Mischungsdesign (oder experimentelle Materialien)
Das Mischungsdesign ist eine Kernkomponente zur Bestimmung der hohen Leistungsfähigkeit von Reaktionspulverbeton (RPC). Die Rationalität der experimentellen Mischung beeinflusst direkt, ob die endgültige Materialleistung die Standards erfüllt. Das Mischungsdesign von RPC muss die Hydratationsreaktionseffizienz des Bindemittelsystems, den dichten Packungseffekt des Zuschlags und die verstärkende und zähigkeitserhöhende Wirkung der Fasern berücksichtigen. Gleichzeitig muss die Verarbeitbarkeit des Materials während der Herstellung und Aushärtung gewährleistet sein. Daher ist es notwendig, die Aktivitätseigenschaften von Bindemitteln (Zement, Silicastaub, Mineralpulver usw.) und die physikalischen und mechanischen Eigenschaften von Fasern (Stahlfaser, Polypropylenfaser usw.) zu kombinieren und ein systematisches Mischungsdesign um die Kernmischungsverhältnisparameter (Bindemittelverhältnis, Wasser-Bindemittel-Verhältnis, Fasertyp und -gehalt) durchzuführen. Dies wird den angemessenen Bereich jedes Komponentenverhältnisses verdeutlichen und die Grundlage für die anschließende Optimierung des Herstellungsprozesses und die Leistungskontrolle legen.
2. Herstellungsprozess (detaillierte Beschreibung des Herstellungsprozesses)
(1) Rohmaterialvorbehandlung: Wählen Sie Bindemittel wie Zement, Silicastaub und Mineralpulver aus, die den Standards entsprechen, und trocknen Sie sie für den späteren Gebrauch. Fasermaterialien müssen zur Dispergierung vorbehandelt werden, um Agglomerationen zu vermeiden. Nachdem der Zuschlagstoff gesiebt wurde, wird er mit einer Kugelmühle auf eine bestimmte Korngröße gemahlen und durch ein 200-Mesh-Standardsieb für den späteren Gebrauch geleitet.
(2) Dosierung und Mischen: Wiegen Sie jedes Rohmaterial (Bindemittel, Zuschlagstoff, Faser, Zusatzmittel, Wasser) gemäß dem entworfenen Mischungsverhältnis genau ab. Geben Sie zuerst die festen Komponenten in einen Zwangsmischer und mischen Sie sie 2-3 Minuten lang trocken, bis sie gleichmäßig vermischt sind. Geben Sie dann das angegebene Verhältnis von Wasser und Zusatzmittel hinzu und mischen Sie es 5-8 Minuten lang nass, um sicherzustellen, dass die Mischung gleichmäßig und fein ist und keine offensichtlichen Partikelagglomerationen aufweist.
(3) Formen: Wählen Sie die entsprechende Standardform gemäß den Testanforderungen (z. B. eine 100 mm × 100 mm × 100 mm Würfelform für den Druckfestigkeitstest), gießen Sie die gleichmäßig gemischte Mischung langsam in die Form und verwenden Sie einen Rütteltisch zum Rütteln und Formen (Rüttelzeit 30-60 Sekunden), um Luftblasen im Inneren der Mischung zu entfernen und sicherzustellen, dass die Probe dicht ist. Nach dem Formen die Oberfläche der Probe flach abkratzen und mit Plastikfolie abdecken, um Feuchtigkeitsverdunstung zu verhindern.
(4) Aushärtung: Die geformten Proben werden zuerst 24 Stunden lang bei Raumtemperatur (20 ± 2 °C) und einer relativen Luftfeuchtigkeit von ≥90 % stehen gelassen, und dann werden die Formen entfernt. Die Proben nach dem Entformen werden unter verschiedenen Aushärtungsbedingungen wie Standardaushärtung (20 ± 2 °C konstante Temperaturwasseraushärtung) und Dampfaushärtung (verschiedene Temperatur- und Konstanttemperaturzeitkombinationen) bis zum Erreichen des angegebenen Aushärtungsalters ausgehärtet.
3. Leistungsprüfung von Materialien
In Kombination mit den Forschungszielen werden Geräte wie Universalprüfmaschinen, Biegeprüfmaschinen und Dauerhaftigkeitsprüfgeräte verwendet, um systematisch Kernleistungstests von RPC durchzuführen, um den Einfluss von Mischungsverhältnisparametern und Herstellungsprozessen auf die Leistung zu verdeutlichen. Die spezifischen Testinhalte sind wie folgt:
(1) Druckfestigkeitstest: Der Test wird mit einer Universalprüfmaschine durchgeführt. Beachten Sie die einschlägigen Bestimmungen in der nationalen Norm "Reaktionspulverbeton" (GB/T 31387-2015), wählen Sie Proben in Standardgröße aus und führen Sie nach dem angegebenen Aushärtungsalter einen Druckbelastungstest durch. Ziel des Tests ist es, die Regulierung jedes Einflussfaktors auf die Druckbel

1. Mischungsdesign (oder experimentelle Materialien) Das Mis...

Abbildungsplan für Haupttitel Zwei
Abbildung für Untertitel 1: Multiobjektive kollaborative Entwicklung einer physikalisch regularisierten Verlustfunktion

Visuelles Konzept: Schematische Darstellung des Verlustfunktionsgleichgewichts.

Kernzusammensetzung:

Das Zentrum des Bildes ist eine Waage oder ein Mischer.

Die linke Waagschale ist "Datenverlust" (Symbol: Diagramme und Datenpunkte), und die rechte Waagschale ist "Physikalischer Verlust" (Symbol: physikalische Formeln und Häkchen).

Über der Waage befindet sich ein einstellbarer Gewichtungskoeffizient λ (wie ein Schieberegler oder Knopf), der dynamisch die Beiträge beider Seiten anpasst. Letztendlich zeigt die ausgewogene Ausgabe auf "Gesamtverlustfunktion: L_total = L_data + λ*L_physics".

Der Hintergrund kann die Kurve des Gesamtverlusts anzeigen, der mit den Trainingsiterationen abnimmt.

Abbildung für Untertitel 2: Netzwerkstruktur-Führungsmechanismus zur Einbettung von Vorwissen

Visuelles Konzept: Physikgeleitetes Netzwerkarchitekturdiagramm.

Kernzusammensetzung:

Ein spezielles Netzwerkstrukturdiagramm, das sich von traditionellen vollständig verbundenen Netzwerken unterscheidet.

Das Netzwerk hat mehrere Zweige, und der Eingang jedes Zweigs ist mit Hinweisen aus verschiedenen physikalischen Mechanismen gekennzeichnet (wie "Plastizitätsdominierter Zweig", "Sprödbruchzweig").

In bestimmten Schichten des Netzwerks werden benutzerdefinierte Aktivierungsfunktionen verwendet, die der physikalischen Bedeutung entsprechen (Funktionsgraphen sind markiert), oder es gibt Skip-Verbindungen, die kausale Beziehungen widerspiegeln (Informationsfluss wird durch Pfeile angezeigt, z. B. von der "Spannungs"-Schicht zur "Abtragungs"-Schicht).

Die Bildunterschrift betont "Durch physikalische Struktur geleiteter Entwurf".

Abbildung für Untertitel 3: Trainingsstrategie und Optimierungsalgorithmus für Fusionsmodell

Visuelles Konzept: Diagramm des alternierenden Optimierungspfads.

Kernzusammensetzung:

Verwendung der Trainingsschleife (Epoche) als horizontale Achse, wobei die abnehmenden Trajektorien der beiden Verluste angezeigt werden.

Verwenden Sie ein doppeltes Liniendiagramm oder eine phasenweise Hintergrundfarbe, um verschiedene Trainingsphasen darzustellen: Beispielsweise konzentriert sich die erste Phase auf die Optimierung des Datenverlusts (L_data nimmt schnell ab), die zweite Phase optimiert gemeinsam den physikalischen Verlust (L_physics beginnt abzunehmen) und die dritte Phase passt fein an (beide nehmen kollaborativ ab).

Das Diagramm kann Algorithmus-Pseudocode-Boxen einbetten, die wichtige Schritte wie "Alternierende Minimierung" oder "Adaptive Gewichtungsaktualisierung" hervorheben.

Abbildungsplan für Haupttitel Drei
Abbildung für Untertitel 1: Kollaborative Verifizierungsmethode für Multi-Skalen-Vorhersageleistung

Visuelles Konzept: Multi-Skalen-Ausrichtungsvergleichsdiagramm.

Kernzusammensetzung:

Drei Gruppen von Vorhersage-vs.-Messungs-Vergleichsdiagrammen werden vertikal nebeneinander gestellt.

Oben (Mikroskopisch): Overlay-Vergleich der vorhergesagten Einzelkratzer-Morphologiekontur und der REM-Fotokontur.

Mitte (Mesoskopisch): Vergleich der vorhergesagten Oberflächenrauheit 3D-Morphologie-Cloud-Map und der Weißlichtinterferometer-Messungs-Cloud-Map.

Unten (Makroskopisch): Vergleich der vorhergesagten Materialabtrags-Tiefenprofilkurve und der gemessenen Profilkurve.

Jede Vergleichsgruppe hat quantitative Fehlerindikatoren (wie RMSE) markiert, und die Gesamtanzeige zeigt skalenübergreifende Konsistenz.

Abbildung für Untertitel 2: Modellrobustheitstest unter kleinen Stichproben und verallgemeinerten Bedingungen

Visuelles Konzept: Radar-Chart oder Blasendiagramm zur Generalisierungsleistung.

Kernzusammensetzung:

Ein Radar-Chart mit mehreren Achsen, die verschiedene herausfordernde Bedingungen darstellen: wie z. B. "Geringe Anzahl von Trainingsbeispielen", "Neue Schleifwerkzeuge", "Neue Materialien", "Neue Prozessparameter".

Zeichnen Sie zwei Kurven auf dem Radar-Chart: eine ist reine Zahl

Abbildungsplan für Haupttitel Zwei Abbildung für Untertitel ...

Eine Abbildung, die den Mechanismus der Natriumspeicherung in geschlossenen Poren einer Hartkohlenstoffelektrode in einer Natriumionenbatterie veranschaulicht.

Eine Abbildung, die den Mechanismus der Natriumspeicherung i...

Titel 2: Experimentelle Studie zu mikroskopischen Materialabtrags-Evolutionscharakteristiken und Verhaltensübergangsmechanismen
Untertitel 1 Bild: Schematische Darstellung eines Präzisionsritztesters, der einen Diamanteindringkörper (der ein einzelnes Schleifpartikel darstellt) zeigt, der sich auf einer Zykloidenbahn auf der Oberfläche einer Probe bewegt, die aus Klebstoff-, Dichtungs- und Aluminiumschichten besteht. Das Diagramm hebt drei mikroskopische Morphologiebereiche hervor, die verschiedenen Materialbereichen entsprechen und mit gestrichelten Linien umrandet sind. Schlüsselkomponenten sind beschriftet: Kraftsensor, Bewegungssteuerung und Probenhalter.

Untertitel 2 Bild: Mikroskopische Morphologiebilder, die Multi-Material-Abtragsmodi zeigen. Drei pseudofarbige (oder kontrastreiche Graustufen-) mikroskopische Morphologiebilder sind nebeneinander dargestellt.
Links (Klebstoffschicht): Zeigt eine raue Bruchfläche, radiale Mikrorisse und Abplatzungsgruben, beschriftet mit "Mikrofraktur-Abplatzung".
Mitte (Dichtungsschicht): Zeigt glatte plastische Rillen, erhöhte Kanten und flockenartige Locken, beschriftet mit "Plastische Verformung und Aufrollung".
Rechts (Aluminiumschicht): Zeigt klare Schnittrillen, kontinuierliche bandartige Späne und Furchenrippen, beschriftet mit "Plastisches Fließen und Spanbildung".

Untertitel 3 Bild: Ein zwei- oder dreidimensionales Zustandsübergangsdiagramm, das die quantitativen kritischen Bedingungen für den Übergang des Schleifverhaltensmodus zeigt. Die Y-Achse stellt den momentanen Normaldruck dar, und die X-Achse stellt die Tangentialgeschwindigkeit oder den Schleifangriffswinkel dar. Das Koordinatensystem ist in drei verschiedene Bereiche unterteilt, die mit Symbolen und Text beschriftet sind: "Gleitzone" (Symbol: erhitzter Reibungspunkt), "Pflugzone" (Symbol: erhöhte und verformte Rille) und "Schneidzone" (Symbol: fliegende Späne). Eine Kurve, die diese drei Bereiche durchläuft, stellt den dynamischen Übergang des Schleifverhaltens bei sich ändernden Parametern dar (z. B. zunehmender Druck). Spezifische kritische Schwellenwerte können auf der Kurve markiert werden.

Titel 3: Konstruktion und Integration eines skalenübergreifenden stochastischen Schleifprozess-Vorhersagemodells
Untertitel 1 Bild: Eine Kombination aus Flussdiagramm und dynamischen Simulations-Snapshots, die die Konstruktion eines Monte-Carlo-stochastischen Schleifschneid-Zeitbereichssimulationsmodells veranschaulichen.
Links: Ein Flussdiagramm: "Zufällige Generierung von Schleifpartikelpositionen und -attributen" → "Berechnung der momentanen Bewegungsbahn und Last" → "Bestimmung des mikroskopischen Verhaltens (Gleiten/Pflügen/Schneiden)" → "Akkumulation des Materialabtrags" → "Aktualisierung der Oberflächenmorphologie", wodurch eine Schleife entsteht.
Rechts: Ein Simulations-Snapshot, der eine rotierende Schleifscheibe mit einer großen Anzahl zufällig verteilter kleiner Punkte (Schleifpartikel) auf ihrer Arbeitsfläche zeigt, wobei jeder Punkt eine andere Farbe hat (die verschiedene Verhaltenszustände darstellt), und die 3D-Morphologie der Werkstückoberfläche, die sich darunter entwickelt.

Untertitel 2 Bild: Ein Systemarchitektur- oder Wissensgraphdiagramm, das die Integration einer "Prozessparameter-Druck-Material-Mechanismus"-Regelbasis veranschaulicht.
Ein zentrales Datenbank-Symbol ist mit "Regelbasis" beschriftet. Vier Eingabepfeile erstrecken sich von der Regelbasis und zeigen auf: "Prozessparameter-Set" (Druck, Geschwindigkeit).

Titel 2: Experimentelle Studie zu mikroskopischen Materialab...