Prompt-Beschreibung

Eine schematische Illustration zeigt den Trainingsprozess für die Zeitreihen-Imputation. Eine gitterartige Matrix repräsentiert eine multivariate Zeitreihe, wobei Zeilen Zeitpunkte und Spalten Variablen darstellen. Die Matrix enthält fehlende Werte (dargestellt als leere oder hellgraue Zellen) und zusätzlich zufällig maskierte Zellen (dunklergrau oder transparent), um fehlende Daten für das Training zu simulieren. Die Illustration unterscheidet zwischen beobachteten Werten, ursprünglich fehlenden Werten und künstlich maskierten Werten, die als Vorhersageziele verwendet werden. Pfeile oder visuelle Hinweise deuten darauf hin, dass das Modell die teilweise beobachtete Matrix als Eingabe verwendet, um die maskierten Werte zu rekonstruieren. Der Stil ist minimalistisch, flaches Design, geeignet für eine wissenschaftliche Publikationsabbildung, mit sanften Farben und hoher Klarheit, passend für eine Präsentation auf einer Konferenz für maschinelles Lernen. Die Illustration enthält keinen Text, keine Beschriftungen, Zahlen oder Anmerkungen.