Der Prozess entfaltet sich in fünf Kernphasen: Dateneingabe, Graphkonstruktion, Feature-Verarbeitung, Kernberechnung und Ausgabevorhersage, wobei die Schlüsselrollen heterogener Grapheigenschaften, der Meta-Pfad-Indexkonstruktion und knotenbezogener Aufmerksamkeitsmechanismen hervorgehoben werden. Im Folgenden eine detaillierte Prozessbeschreibung: Modell Gesamtprozessübersicht Das THAN-Modell, basierend auf einem heterogenen Graphen (der Benutzer, Kaskadenknoten und verschiedene Beziehungen enthält), erfasst semantische Assoziationen zwischen Knoten durch Meta-Pfad-Indizierung, kombiniert einen Zeitverfallsmechanismus und Multi-Head-Attention zur Berechnung von Knoteneinbettungen und wird letztendlich für die Einzelschrittvorhersage der Kaskadenpropagation verwendet. Der Prozess kann in 5 Kernphasen unterteilt werden, wie folgt: 1. Dateneingabe und Initialisierung Eingabedaten: Heterogene Graphendaten (Graph): Beinhaltet Knoten (Benutzer, Kaskade), Kanten (sozial, Interaktion, Diffusion) und Kantenattribute (wie z. B. Zeitstempel). Anfangs-Features: Benutzer-Features (user_initial_features) und Kaskaden-Features (cascade_initial_features), gespeichert in Form eines Dictionary (id_to_idx ordnet die Knoten-ID dem Feature-Index zu). Konfigurationsparameter: Meta-Pfad-Typen (z. B. U-U-sozial, U-U-interagieren, C-U-C), Anzahl der Aufmerksamkeitsköpfe, Zeitverfallskoeffizient lambda_time usw. Initialisierungsoperationen: Gerätekonfiguration (CPU/GPU) und Speicheroptimierung (Cache-Löschung, asynchrone Datenübertragung). Modellkomponenteninitialisierung: Feature-Projektionsebene (type_transform), Multi-Head-Attention-Parameter (att_params) usw. 2. Heterogene Graph Meta-Pfad-Indexkonstruktion Die Methode build_metapath_index wird verwendet, um den Meta-Pfad-Index vorzuberechnen, die Assoziationen zwischen verschiedenen Knotentypen und Zeitverfalls-Features zu erfassen, um nachfolgende Aufmerksamkeitsberechnungen zu beschleunigen: Meta-Pfad-Definition: U-U-sozial: Benutzer - Sozial - Benutzer (kein Zeitstempel, speichert nur Nachbarschaftsbeziehungen). U-U-interagieren: Benutzer - Interagieren - Benutzer (speichert Interaktionszeitstempel, Zeitverfallswert und Präfixsumme). C-U-C: Kaskade - Benutzer - Kaskade (Kaskadenbeziehung, die durch Zwischenbenutzer verbunden ist, speichert Diffusionszeitstempel, Zeitverfallswert und Präfixsumme). Indexinhalt: Für Meta-Pfade, die Zeitinformationen enthalten (U-U-interagieren, C-U-C), speichern nach Knotenpaar: Sortierte Liste von Zeitstempeln (ts). Zeitverfallswert (decay, berechnet basierend auf 1 - exp(-lambda*(t-T_earliest))). Präfixsumme der Verfallswerte (prefix, beschleunigt die kumulative Gewichtsberechnung). Index-Cache: Die Berechnungsergebnisse werden lokal gespeichert (save_metapath_full_cache), um wiederholte Berechnungen zu vermeiden. 3. Feature-Projektion und Knoten-Embedding-Initialisierung Feature-Projektion: Durch type_tr
Technische Systemarchitekturdiagramm: Automatisches Landeflu...
![Du bist ein professioneller wissenschaftlicher Illustrator für Top-Akademische Konferenzen (CVPR/ICRA). Bitte erstelle ein klares, hochauflösendes "Datenverarbeitungspipeline-Diagramm", um den "episodischen Gedächtnis-Schreibprozess" eines verkörperten Intelligenzsystems zu veranschaulichen.
Layout und Fluss: Verwende ein lineares horizontales Layout von links nach rechts, bestehend aus fünf Schlüsselphasen, die durch Pfeile verbunden sind.
1. Phase 1: Rohdatenerfassung
Icon: Ein Icon eines Terminalfensters oder einer Protokolldatei mit Code- oder Textzeilen.
Label: Habitat-Lab Rohprotokolle.
Beschreibung: Repräsentiert die rohen Interaktionsdaten, die vom Simulator ausgegeben werden.
2. Phase 2: Datenbereinigung
Icon: Ein Trichter- oder Zahnrad-Icon.
Label: Datenbereinigung & Parsen.
Details: Kennzeichnet die Entfernung ungültiger Daten und Formatierung.
3. Phase 3: Strukturierte Verkapselung
Icon: Ein sauberes Dokumentenpapier, auf dem die Wörter "(Obs, Aktion, Ergebnis)" schwach sichtbar sind.
Label: Prompt-Strukturierung.
Details: Repräsentiert die Verkapselung bereinigter Daten in Erfahrungstriplets.
4. Phase 4: Vektor-Kodierung
Icon: Ein schematisches Diagramm, das zeigt, wie Text in eine numerische Matrix umgewandelt wird (z. B. ein Dokument, das einen neuronalen Netzwerk-Knoten durchläuft und zu einem Zahlenraster wird [0.1, 0.8...]).
Label: Embedding-Kodierung.
Details: Repräsentiert die Transformation von natürlicher Sprache in hochdimensionale Vektoren.
5. Phase 5: Datenbankspeicherung
Icon: Ein zylindrisches Datenbank-Icon mit einem Vektorrastermuster.
Label: ChromaDB Vektorspeicher.
Details: Der Endpunkt des Prozesses.
Visueller Stil:
Stil: Moderner akademischer flacher 2D-Vektor-Art-Stil.
Farbschema: Konsistenz beibehalten, wobei "Akademisches Blau" als Primärfarbe und "Technisches Grau" als Sekundärfarbe verwendet wird. Pfeilfarben sollten dunkel und klar sein.
Schriftart: Verwende eine klare serifenlose Schriftart (Arial/Helvetica-Stil), schwarz oder dunkelgrau.
Hintergrund: Reinweißer Hintergrund.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fdd103003-88b7-4b05-ba5c-3de35b8b102d%2F236b67f0-c53d-417c-af61-1da5617bb090.png&w=3840&q=75)
![Du bist ein professioneller wissenschaftlicher Illustrator für Top-Akademische Konferenzen (CVPR/ICRA). Bitte erstelle ein klares, hochauflösendes "Datenverarbeitungspipeline-Diagramm", um den "episodischen Gedächtnis-Schreibprozess" eines verkörperten Intelligenzsystems zu veranschaulichen.
Layout und Fluss: Verwende ein lineares horizontales Layout von links nach rechts, das fünf Schlüsselphasen umfasst, die durch Pfeile verbunden sind.
1. Erste Phase: Rohdatenerfassung
Icon: Ein Icon eines Terminalfensters oder einer Protokolldatei mit Code- oder Textzeilen.
Label: Habitat-Lab Rohprotokolle.
Beschreibung: Repräsentiert die rohen Interaktionsdaten, die vom Simulator ausgegeben werden.
2. Zweite Phase: Datenbereinigung
Icon: Ein Trichter- oder Zahnrad-Icon.
Label: Datenbereinigung & Parsen.
Details: Kennzeichnet die Entfernung ungültiger Daten und die Formatierung.
3. Dritte Phase: Strukturierte Kapselung
Icon: Ein sauberes Dokument, auf dem die Wörter "(Obs, Aktion, Ergebnis)" schwach sichtbar sind.
Label: Prompt-Strukturierung.
Details: Repräsentiert die Kapselung bereinigter Daten in Erfahrungstriplets.
4. Vierte Phase: Vektor-Encoding
Icon: Ein Diagramm, das die Transformation von Text in eine numerische Matrix veranschaulicht (z. B. ein Dokument, das einen neuronalen Netzwerk-Knoten passiert und zu einem Zahlenraster wird [0.1, 0.8...]).
Label: Embedding-Encoding.
Details: Repräsentiert die Transformation von natürlicher Sprache in hochdimensionale Vektoren.
5. Fünfte Phase: Speicherung
Icon: Ein zylindrisches Datenbank-Icon mit einem Vektorrastermuster.
Label: ChromaDB Vektorspeicher.
Details: Das Ende des Prozesses.
Visueller Stil:
Stil: Moderner akademischer flacher 2D-Vektorstil (Flat Vector Art).
Farbschema: Konsistenz beibehalten, wobei "Academic Blue" als Primärfarbe und "Tech Grey" als Sekundärfarbe verwendet wird. Pfeilfarben sollten dunkel und klar sein.
Schriftart: Verwende eine klare serifenlose Schriftart (Arial/Helvetica-Stil), schwarz oder dunkelgrau.
Hintergrund: Reinweißer Hintergrund.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fe459777b-47d2-496c-bed1-8bc917030392%2Fe3e97e66-ed0d-41cd-9ce2-25a3615dcd86.png&w=3840&q=75)