Prompt-Beschreibung

Abstrakt Zielsetzung: Die Porzellanindustrie steht vor der Herausforderung, Kosteneffizienz mit wachsenden Umweltbedenken und der Verbrauchernachfrage nach gesundheitsbewussten Produkten in Einklang zu bringen. Multi-Objective Optimization (MOO) bietet eine potenzielle Lösung; viele bestehende Modelle integrieren jedoch weder die Produktqualität, vergleichen Produktionsmethoden explizit noch werden sie mit realen Daten validiert. Diese Studie schließt diese Lücken, indem sie ein MOO-Modell entwickelt, um gleichzeitig die Gesamtkosten zu minimieren, die Umweltbelastung zu reduzieren und die Bereitstellung von gesundheitskonformen Produkten innerhalb einer Porzellanlieferkette zu maximieren. Design/Methodik: Ein Multi-Objective Mixed-Integer Linear Programming (MILP)-Modell wird entwickelt, um strategische und taktische Entscheidungen zu optimieren, einschließlich Rohstoffbeschaffung, Auswahl zwischen traditionellen (M1) und nachhaltigen (M2) Produktionsmethoden, Produktionsplanung, Lagerhaltung und mehrperiodige Distributionsplanung. Das Modell wird implementiert.