Prompt-Beschreibung

Ein schematisches Diagramm, dargestellt in einem klaren, akademischen Stil, illustriert den Unterschied zwischen den Trainings- und Inferenzprozessen eines Diffusionsmodells, angewendet auf Zeitreihendaten. Die linke Seite zeigt die Trainingsphase: Beginnend mit realen, sauberen Daten wird iterativ Gaußsches Rauschen durch einen Vorwärts-Diffusionsprozess hinzugefügt. Das Modell wird anhand von Ground-Truth-verrauschten Samples trainiert. Glatte, konsistente Pfeile deuten auf eine stabile Datenverteilung hin. Die rechte Seite veranschaulicht die Inferenz- (Sampling-) Phase: Ausgehend von reinem Rauschen wird ein umgekehrter Diffusionsprozess durchgeführt, bei dem das Modell iterativ seine eigenen Vorhersagen als Eingaben verwendet. Geringfügige, akkumulierte Vorhersagefehler werden visuell hervorgehoben, was zu einer Verschiebung der Eingabeverteilung relativ zur Trainingsverteilung führt. "Trainingsverteilung" und "Inferenzverteilung" sind klar beschriftet, und ihre Nichtübereinstimmung wird durch divergierende Pfeile oder versetzte Trajektorien dargestellt. Es wird ein minimalistisches, flaches Design verwendet, mit einem weißen Hintergrund und sanften Farben (Blau für Training, Orange oder Rot für Inferenz).