
Generiere ein hochwertiges grafisches Abstract im BioRender-Stil. Wir müssen zuerst die wichtigsten wissenschaftlichen Elemente des Abstracts dekonstruieren, sie in visuelle Sprache umwandeln und dann Prompts für KI-Zeichenwerkzeuge (wie Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion) schreiben. ### Teil 1: Tiefgehende Abstract-Analyse und visuelle Dekomposition Der Kern des logischen Ablaufs dieser Arbeit ist wie folgt: 1. **Hintergrund/Input:** * **Objekt:** Komplexe Systeme, insbesondere epileptische Anfälle. * **Merkmale:** Hochdimensionale Daten, verborgene kritische Signale. * *Visuelle Elemente:* Gehirnumriss, EEG-Elektrodenkappe, chaotisches und dichtes Mehrkanal-Wellenformdiagramm (das hochdimensionale Rauschdaten darstellt). 2. **Methode I - Manifold Learning:** * **Kerntechnologie:** Anisotrope Diffusionsabbildung (ADM). * **Zweck:** Konstruktion niedrigdimensionaler Repräsentationen. * *Visuelle Elemente:* Eine trichterförmige oder projektionsartige Grafik, die die chaotische Wellenform auf der linken Seite auf eine glatte, gekrümmte 3D-Oberfläche (Manifold) abbildet. 3. **Methode II - SDE-Modellierung:** * **Kerntechnologie:** Datengesteuerte stochastische Differentialgleichungen (SDE), Score-Funktion, Wahrscheinlichkeitsdichteentwicklung. * *Visuelle Elemente:* Pfeile oder Partikelfluss, die auf der Manifold-Oberfläche fließen und die Zustandsentwicklung des Systems darstellen; oder eine Heatmap/Wolke, die sich auf der Oberfläche bewegt. 4. **Der neuartige Indikator:** * **Theorie:** Schrödinger-Brücken-Theorie. * **Indikatorname:** Entropieproduktionsrate (EP).
1.1 Energiestoffwechsel im Gehirn Obwohl das Gehirn nur etw...