Prompt-Beschreibung

Abstrakt Die nahezu echtzeitnahe und zerstörungsfreie Überwachung des Weizenwachstums mithilfe des Blattflächenindex (LAI) ist eine zuverlässige und bewährte Methode für ein effektives landwirtschaftliches Management. Herausforderungen entstehen jedoch bei der Verarbeitung hochdimensionaler Daten und der Erfassung nichtlinearer Variablen mit herkömmlichen Methoden. In dieser Studie wurden drei Modelle verwendet – Bidirektionales Long Short-Term Memory (Bi-LSTM), Deep Neural Network (DNN) und Random Forest (RF) – um eine Vielzahl von Variablen zu verarbeiten. Zu den Schlüsselvariablen gehören VIS = 22, TFs = 64, initial = 86 und optimal = 26. Anweisung Für diese Zeitschrift ist ein grafisches Abstract erforderlich, das ein farbenfrohes, aufmerksamkeitsstarkes Bild sein soll, das die Aufmerksamkeit des Lesers auf sich zieht. Das Abstract kann eine Abbildung aus dem Manuskript oder ein Mosaik aus horizontal in Landschaftsformat angeordneten Feldern sein, wobei die horizontale Achse dreimal länger als die vertikale Achse ist. Vermeiden Sie die Verwendung von Bildunterschriften und halten Sie die Beschriftungen innerhalb der Abbildungen minimal und in großen Schriftarten.